AI kumpara sa Electricity Adoption Trajectory, USA kumpara sa China Startup-Militar-Industrial Complex Integration & Accelerating State Subsidy Race-E247
"Pupunta ang AI upang mapabilis ang kumplikadong pang-militar. Jeremy au
Sa episode na ito ng Brave, si Jeremy Au ay sumasalamin sa mga malalim na tagumpay sa pag -aaral, ang epekto ng AI sa teknolohiyang militar at ang tumaas na mga insentibo para sa higit pang pagsasanay sa engineer ng AI, pagpopondo at pagsasama, batay sa isang artikulo ng Chinai na isinulat ni Jeffrey Ding.
Jeremy AU: (00:50)
Noong nakaraang linggo ay naglalakad ako sa paligid ng reservoir, na may isang teknikal na tagapagtatag at CEO. Siya ay isang hindi kapani -paniwalang inhinyero at tinalakay namin ang epekto ng AI sa hinaharap. Nakatanggap din ako ng isang newsletter na sa wakas ay nakarating ako sa pagbabasa na tinatawag na Chinai na inirerekumenda ko, na isinulat ni Jeffrey Ding. Pinag -uusapan ng artikulo, ang kanilang pananaw sa AI at militar, lalo na sa konteksto ng lahi ng US at China Arms. Ang talagang lumayo ako sa artikulo ay, una sa lahat, sa palagay ko mayroong maraming haka -haka na hype tungkol sa kung paano talagang magbabago ang AI ng mga sistema ng armas, at magiging isang napaka -agarang epekto. Gayunpaman, ang punto ng pananaw ay mula sa pananaw ng isang ekonomista, ang artipisyal na katalinuhan ay halos kapareho sa pagpapakawala ng koryente bilang isang agham at teknolohiya pati na rin isang platform ng pamamahagi.
At sa gayon ang kanilang pananaw ay na, kahit na ang mga pambihirang tagumpay sa malalim na pag -aaral ay nangyari noong unang bahagi ng 2010, at siyempre, ay naging napakapopular sa unang bahagi ng 2022s, ang katotohanan ay ang pinalawak na tilapon ng pag -aampon ay maaaring talagang magtagal sa lahat ng paraan sa 2050s o 2060s. Ito ay talagang mahalaga dahil sa palagay ko kahit na sa paglalakad kasama ang tagapagtatag, mayroon kaming pag -uusap na ito tungkol sa kung huli na ba ito para sa AI, di ba? Kahit na huli na upang bumuo ng isang pagsisimula ng AI at naramdaman na walang pang -ekonomiyang moat at walang hinaharap dito. At ako ay tulad ng, oo, ngunit alam mo, sa palagay ko kung ang AI ay tulad ng isang napakabilis na modelo, halimbawa, isang modelo ng negosyo tulad ng Uber para sa paghahatid, o Uber para sa mga hotel, sa palagay ko mayroong isang modelo ng negosyo na napakabilis na kumalat, ngunit napakabilis din na makopya. Sa palagay ko pagdating sa artipisyal na katalinuhan, mayroong kaunting awkward na dinamikong dito kung saan talagang mas maraming pananaliksik na dapat gawin, higit na pagpapatupad, at marami pang pamamahagi ay kailangang gawin.
(02:43)
Ang pangalawang bahagi ay pinag-uusapan ay tungkol sa kung paano mayroong isang puwang ng US Dash-China at syempre, pinag-uusapan ng lahat kung paano parang durugin ito ng China. Ngunit sa palagay ko kung ano ang kagiliw-giliw na ang artikulo ay nagtalo na ang Tunay na Tsina ay walang parehong in-defense na base na pang-industriya at nakakakuha pa rin ng mga tuntunin ng pagsasanib ng sibil na militar. At kung ano ang ibig sabihin nito ay wala itong mga startup sa pagtatanggol sa parehong paraan tulad ng Palantir at Anduril. Sa katunayan, hindi pinahintulutan ng Tsina ang kapital na hindi pang-gobyerno, at mga industriya ng pagtatanggol sa internasyonal hanggang 2005. Iyon ay isang malaking pagkakaiba dahil ang Silicon Valley ay talagang labis na sinusuportahan, sa pakikipagtulungan, at epektibong pinabilis ang mga teknolohiya ng militar ng US. Sa katunayan, iyon ang dahilan kung bakit lahat ito ay nakalagay sa batayan ng militar, at DARPA, halimbawa, sa California, lalo na sa pang-akademikong dash, pang-industriya dash, pondo ng militar na talagang magagamit upang masipa ang pangunahing R&D pati na rin ang matapat na pamamahagi, pagmamanupaktura, at maging ang mga pagbili ng mga order na kailangang tandaan bilang demand sa pagtatapos ng tunel para sa mga venture capital na gawin.
Sa katunayan, nakita namin ang mga VC tulad ng Lux Capital na nagtagumpay dahil ginawa nila ang pusta na sabihin na sa isang araw ang industriya ng pagtatanggol ng US ay talagang mangangailangan ng mga startup na nag -iisip nang makabagong . At bilang isang resulta, kahit na ang Defense Tech ay maraming hardware na technically tumatagal ng mahabang panahon upang mabuo. At syempre, napaka -bukol sa mga tuntunin ng kapital at samakatuwid ay napaka -peligro para sa mga startup sa kasaysayan bilang isang startup ng mamimili ng governmental ng hardware. Ito ay pa rin magagawa sa US lalo na kung ikaw ay nasa mga zone ng pagtatanggol tulad ng Silicon Valley.
(04:18)
Ang huling bagay na naging inspirasyon sa akin, siyempre, ay ang pag -uusap ng artikulo tungkol sa kung paano ang teknolohiya ng AI, halimbawa, ay talagang itinatayo lalo na sa US at China. At sa gayon naniniwala sila na ang lahat ng mga pakinabang na ito ay hindi kinakailangang mag -iipon, halimbawa, sa ito, ang mga sistema ng armas tulad ng pagmamanupaktura, ngunit talagang maipon din sa logistik, sa pag -encrypt, sa komunikasyon, sa koordinasyon. Na naisip ko ang tungkol sa pagkakaiba -iba ng industriya ng AI sa bawat bansa. Di ba? At sa gayon, halimbawa, kahit na ang Russia, halimbawa, ay karaniwang nakikita bilang isang napakalakas na kapangyarihan sa mundo, lalo na sa mga armas, sa kasamaang palad, mayroon itong isang mahina na sistema ng AI dahil napakaraming mga mananaliksik ang umalis sa bansa, pati na rin, hindi talaga sila namumuhunan, sa, alam mo, artipisyal na katalinuhan din, kumpara sa China at Amerika. At sa palagay ko mayroong isang punto ng view na karaniwang nagpapahiwatig na ang Russia ay maiiwasan sa paglipas ng panahon habang ang AI ay sumasaklaw sa mga sistema ng militar. Iyon din, sa palagay ko, tunay na totoo, para hindi lamang sa amin, China, at Russia, ngunit para din sa natitirang bahagi ng umuusbong na mundo, di ba?
Kaya tiningnan mo ang India, tiningnan mo ang Singapore, tiningnan mo ang Indonesia, Malaysia, Vietnam, Pilipinas. Walang isang malakas na batayang pang -industriya ng AI, di ba? At kaya magkakaroon ng isang kagiliw -giliw na pabago -bago kung saan ang mga bagong sistema ng armas sa hinaharap ay mapapalakas ng ilang uri ng mga kakayahan sa AI. At ang ilang mga bansa ay magiging mas mahusay na nakaposisyon upang itulak iyon kaysa sa iba. At sa palagay ko mayroong isang kagiliw -giliw na implikasyon tungkol sa kung paano ang Timog Silangang Asya ay sumisipsip ng teknolohiya ng AI sa militar.
(05:53)
Ang iba pang bagay na talagang kawili -wili ay na ipinahiwatig na ang ugnayan lalo na sa nakaraan ay nasa pagitan ng mga inhinyero ng militar at hardware. At sa palagay ko maraming katotohanan sa na. Ngunit talaga, sinasabi nito na ang AI ay isang subset ng malinaw na mga inhinyero ng software, na kung saan ay isang subset ng lahat ng mga inhinyero at iyon ay talagang ibang kakaibang uri ng base ng talento na kasaysayan na hinikayat, at nag -insentibo upang makabuo. Kaya kung ano ang ipinahihiwatig nito sa akin ay maaaring may pagtaas ng subsidyo ng gobyerno para sa hindi lamang mga inhinyero, hindi lamang mga inhinyero ng elektrikal, hindi lamang para sa mga inhinyero ng software, ngunit talagang para sa mga inhinyero ng AI dahil sa paniniwala na ito ay mapapabilis ang militar-dash-industrial complex. At hindi lamang malinaw na mabuti para sa ekonomiya, hindi lamang mabuti para sa mga akademiko, ngunit mabuti rin para sa pambansang seguridad. Iyon ay magiging isang napaka -kagiliw -giliw na pagsasanib. At nangangahulugan ito na maaaring mayroong maraming mga pagtatangka ng mga estado upang talagang itayo ang mga hubs ng AI sa isang 20 hanggang 30-taong oras. Kaya, maaari nating makita ang higit pang mga subsidyo, maaaring makakita ng mas maraming edukasyon, maaaring makakita ng mas maraming adbokasiya at kampeon para sa mga tao na malaman ang AI.
At kung ano ang pinaka -kagiliw -giliw na tungkol dito ay na sa likod nito ay hindi lamang malinaw na ang ekonomiya. Samakatuwid, hindi kinakailangan na mai -subsidy ng Ministry of Education. Hindi ka lamang mai -subsidy ng Ministry of Trade and Commerce, halimbawa, ngunit sinusuportahan din ng Ministry of Security, halimbawa.
(07:31)
Sa totoo lang, iyon ang una kong yugto ng talaarawan kung saan ibinabahagi ko ang naisip ko at natutunan ngayon. Kaya maraming salamat.
