Bhargav Sosale sa pagtanggal ng maiiwasang pagkabulag sa tech, na nanalo laban sa paglaki ng medikal na AI at AI ng Google - E23
Habang lumalaki ang kumpanya, ang pangitain ng kumpanya at pangitain ng CEO ay hindi mahalaga hangga't tinitiyak na masaya ang mga empleyado kung nasaan sila, at kung ano ang ginagawa ng kumpanya ay dapat ding pinakamahusay para sa mga karera ng lahat na nagtatrabaho para sa kumpanya - Bhargav Sosale
Ang Bhargav Sosale ay ang cofounder ng Medios Technologies , isang startup building AI tool para sa mga kondisyon ng retinal ng screening. Inilalagay nito ang mga algorithm nito sa mga portable retinal camera na kayang bayaran ng bawat pangkalahatang practitioner. Gamit ang artipisyal na katalinuhan upang pag -aralan ang mga imahe ng mata ng tao, ang mga medios ay ligtas na makita ang diabetes retinopathy (DR) sa mga pinakaunang yugto upang maiwasan ang pagkawala ng paningin sa mga pasyente, at makabuo ng mga instant na resulta para sa pagsusuri sa larawan ng pondo. Itinatag noong 2017 sa Entrepreneur Una at na -back ng SG Innovate , ang Medios ay nagsimulang magtrabaho sa mga nangungunang ospital upang subukan ang kanilang software. Ngayon, ang mga Medio ay ginagamit ng mga doktor at mga programa sa kalusugan ng komunidad sa buong India, at na -screen ang higit sa 30K+ na mga pasyente. Noong 2019, ang Medios ay nakuha ng Remidio Innovative Solutions , isang nangungunang ophthalmic na kumpanya ng aparato na nakabase sa India.
Noong nakaraan, ang Bhargav co-itinatag na LISN, isang music streaming app na nagbibigay ng mga gumagamit ng isang nagtutulungan na streaming streaming at karanasan sa pakikinig sa real-time. Sa rurok nito, si Lisn ay nag -trending sa Product Hunt , ay nakakakuha ng higit sa isang 1000 na pag -download sa isang linggo, nagkaroon ng higit sa 120k na mga kanta na na -stream, at ang app ay ginamit ng higit sa 10,000 mga gumagamit.
Inilathala din ni Bhargav ang pananaliksik sa pag-aaral ng machine na sinuri ng peer sa Springer , at ipinakita ang kanyang pananaliksik sa mga ahente ng autonomous at kumperensya ng multi-ahente [AAMAS] sa Europa. Nagtapos siya ng isang degree sa Computer Science mula sa Nanyang Technological University .
Maaari mong mahanap ang aming talakayan sa komunidad tungkol sa episode na ito sa
请转发此见解或邀请朋友https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e
Jeremy AU: [00:02:03] Mabuti na magkaroon ka, Bhargav.
Bhargav Sosale: [00:02:05] Hoy, maraming salamat sa pagkakaroon ko ngayon.
Jeremy AU: [00:02:07] Yeah, kahanga -hangang makita ka pagkatapos ng pagkuha at makita ka sa kabilang panig ng mga bagay.
Bhargav Sosale: [00:02:15] Yeah. Ito ay talagang naging surreal, upang maging matapat. Sa isang kalahati sa akin, sa palagay ko, naramdaman na wala talagang nagbago sa post-nagbebenta ng kumpanya, at pagkatapos ay ang iba pang kalahati ay tulad ng, oh wow, ang lahat ay naiiba ngayon. Dumaan ka rin dito, marahil. Nakukuha mo ang pinag -uusapan ko.
Jeremy AU: [00:02:29] Sa palagay ko mayroong isang bahagi mo bilang isang tagapagtatag at operator kung saan nagpapatakbo ka pa rin ng negosyo, kaya hindi pa nagbago. Ang iba pang bahagi ay hindi ka na ang may -ari nito. Kaya bilang isang resulta, ikaw ay isang di-executive, at sa gayon iyon ay isang kawili-wiling posisyon na ginawa mo lamang sa akin na sumasalamin sa huling 10 segundo.
Bhargav Sosale: [00:02:46] Ano ang sobrang kawili -wili, ito ay, sa palagay ko, ang aking pangalawang tunay na trabaho. Dahil nagsimula na ako ng isang kumpanya, lagi akong naging tagapagtatag at ang nasa likuran nito, at maliban sa isang maliit na stint pagkatapos kong makapagtapos ng kolehiyo, sa palagay ko ito ang unang pagkakataon na talagang nagtatrabaho ako sa ibang lugar pagkatapos ng pagkuha. Iyon din ay isang bagay na nasanay na ako.
Jeremy AU: [00:03:05] Well, siguradong sumisid kami doon, at pupunta lang tayo at magkaroon ng pagkakataon na ibahagi mo ang iyong paglalakbay sa isang mataas na antas para sa mga hindi pa nagkaroon ng pagkakataon na makilala ka.
Bhargav Sosale: [00:03:17] Dahil bata pa ako, lagi kong nais na mapasaya ang mga tao at baguhin ang kanilang buhay sa ilang paraan. Kaya't noong ako ay 14, nagsimula ako talaga bilang isang musikero. Sumali ako sa isang banda sa high school at talagang lumaki kami sa India. Naglibot kami sa buong bansa. Naglalaro kami ng mga gig sa harap ng libu -libong mga tao.
Hindi ko talaga isinasaalang -alang ang tech o startup. Wala akong alam tungkol dito hanggang sa ang pelikula, ang social network , ay lumabas. Nakita ko iyon at ako ay tulad ng, maghintay, kaya nakuha mo ang isang taong ito na nakaupo sa isang silid ng dorm sa Harvard, na binabago ang paraan ng paggawa ng buong mundo at lumilikha siya tulad ng napakaraming epekto. Dito bilang isang musikero, magagawa ko pa rin iyon sa isang maliit na sukat, ngunit sa tech, maaari kong masukat ito hanggang sa isang bilyon o 7 bilyong tao, lahat ng tao sa mundo.
Iyon ang uri ng pag -piqued ng aking interes. Kaya't nagpasya akong mag -aral ng science sa computer. Ngayon ang gobyerno ng Singapore ay sapat na mabait, binigyan nila ako ng isang iskolar at hiniling akong mag -aral sa NTU. Dumating ako sa Singapore at iyon ang unang pagkakataon na natutunan ko kung paano mag -code. Dahil alam kong nais kong makapasok sa paglikha ng epekto sa pamamagitan ng tech, at ang mga startup ay talagang isa sa mga pinakamahusay na paraan sa pagtatapos na iyon.
Kaya ginugol ko ang halos isang taon pagkatapos ng pagtatapos, kung saan ginawa ko rin ang ilang pananaliksik sa pag -aaral ng makina kasama ang aking propesor pabalik sa NTU. Gusto niya akong gumawa ng isang PhD, at iyon ay kapag ako ay uri ng pagpipiliang iyon. Sumali ako sa isang kumpanya na tinatawag na tampok, na tulad ng isang foursquare para sa Singapore. Sumali ako doon dahil naisip kong napakalaking koponan. Sa totoo lang, ang CEO ng kumpanyang iyon ay ang pangulo ng Sale Stock sa Indonesia, na isang unicorn.
Marami akong natutunan mula sa pangkat na iyon tungkol sa kung paano aktwal na bumuo ng mga produkto mula sa isang ideya lamang, sa lahat ng paraan upang ilunsad at lahat ng bagay sa paligid nito. Paano mo makukuha ang iyong unang hanay ng mga gumagamit? Paano mo makamit ang akma sa merkado ng produkto? Marami akong natutunan mula doon.
Sa palagay ko pagkatapos nito ay nang magpasya akong sumisid at magtayo ng aking sariling kumpanya, di ba? Ito ay uri ng nagtrabaho bilang isang pagkakataon na sandali dahil mayroon akong isang proyekto sa gilid na isang app na nagbibigay -daan sa iyo na makinig sa musika sa iyong mga kaibigan. Itinayo ko iyon dahil nais kong gamitin ito at ng aking mga kaibigan, at sa sandaling ilagay namin iyon at sinimulan namin itong gamitin, mahal namin ito. Kami ay tulad ng, hey, gawin natin ito nang buong oras. Inilabas namin ito sa App Store at sasabihin ko itong uri ng pagsabog sa mga unang araw.
Nakakakuha kami ng halos 1000 hanggang 2,200 na pag -download bawat linggo. Talagang nag -trending kami sa pangangaso ng produkto. Nagkaroon kami ng isang bungkos ng mga gumagamit sa lambak at Mexico at Spain. Sa palagay ko iyon ang aking unang lasa ng, okay, tingnan, talagang nilikha ko ang epekto sa uri ng sukat na nais kong gawin ito. Habang ang kumpanyang iyon ay hindi gumana para sa maraming mga kadahilanan, ngunit ang isa sa kanila, kami ay talagang napaka -walang karanasan na mga tagapagtatag. Hindi namin alam kung paano bumuo ng isang negosyo, alam lamang namin kung paano bumuo ng mga produkto. Kami ay uri ng nakatutok iyon, ngunit iyon ay kapag alam ko, okay, ang pagbuo ng isang kumpanya ay para sa akin.
Sa pangalawang oras sa paligid, inirerekomenda akong mag -ef ng isang kaibigan na nasa cohort ng SG2. Para sa inyo na hindi alam, ang EF ay isang accelerator/mamumuhunan na namumuhunan sa mga tao, hindi mga kumpanya. Kaya inirerekomenda ako sa cohort ng SG2, kinuha ko ang proseso ng pakikipanayam at nakapasok ako. Iyon ay kapag itinayo ko ang aking pangalawang kumpanya, na kung saan ay isang kumpanya ng pangangalaga sa kalusugan na tumitingin sa mga litrato ng mata at nag -diagnose ng mga sakit sa mata.
Itinayo ko iyon kasama ang aking co-founder na si Florian , na nakilala ko sa EF. Well, Long Story Short, tatlong taon na mula nang itayo namin ang kumpanya. Nabenta talaga namin ang kumpanyang iyon. Nagkaroon kami ng ilang mga kwento sa digmaan kung saan kami ay tumungo laban sa Google , na nakikipagkumpitensya nang direkta laban sa kanila, ngunit masaya kami sa paraan ng mga bagay. Nakatira kami sa isang daang magkakaibang mga klinika sa India, iba't ibang estado ng Akella, programa ng screening ng gobyerno ng estado sa isang estado sa India, at ginagamit din kami ng isang napakalaking NGO na tinatawag na Vision Foundation ng India.
Kaya napunta kami sa isang paraan mula noon. Sa palagay ko ang aming orihinal na layunin na nagsisimula sa kumpanyang ito ay upang maiwasan ang pagkabulag, at sa palagay ko ay papunta na kami upang mangyari ito. Ngayon pagkatapos ng pagbebenta, ginagawa namin iyon sa aming kumpanya ng magulang.
Jeremy AU: [00:06:52] Ano ang isang kamangha -manghang paglalakbay. Paano ka unang nagsimula sa paglalakbay sa pagsisimula? Paano mo nahuli ang bug?
Bhargav Sosale: [00:07:00] Well, mayroong dalawang aspeto sa pangkalahatan na may mga startup. Sa palagay ko ay bumalik ito sa dati kong sinabi, lagi kong nais na lumikha ng epekto at gawing mas mahusay ang buhay ng mga tao. Magagawa mo iyon sa maraming paraan. Ginagawa ko iyon bilang isang musikero sa una, ngunit sa paraang napagtanto ko na ang mga startup ay nagkaroon lamang ng mas maraming pagkilos. Kapag nakita ko na ang dalawang tao na may mga computer sa kanilang mga dorm ay maaaring lumikha ng ganitong uri ng epekto at mga startup ay ang paraan ng paggawa nito, nagsimula akong natural na nakasandal sa mga startup. Sa palagay ko iyon ang punto kung saan nahuli ko ang bug, dahil ito ay napaka nakakahumaling.
Nais kong maibahagi ang aking screen. Hindi ko alam kung kaya ko. Ngunit sa palagay ko kapag itinayo namin ang music app, LISN, at inilalagay namin iyon upang makita at gamitin ang mga tao, nagsimula kaming makakuha ng isang bungkos ng fan mail. Nababaliw ito. Sa palagay ko ito ay isang app na nagbibigay -daan sa iyo na makinig sa musika sa iyong mga kaibigan, iyon ang unang app na itinayo namin, at sinimulan ng mga tao ang pagpapadala sa amin ng mga email na nagsasabing, "Alam mo kung ano? Tumulong ka sa pag -save ng aking relasyon sa aking long distance boyfriend." At nakakakuha kami ng dose -dosenang mga email na ito nang regular. Ako ay tulad ng, wow.
Dahil sa pakiramdam ko ang pagsisimula ng paglalakbay ay nagpapatibay sa sarili. Nahuli mo ang bug dahil mayroon kang isang ideya kung ano ang maaari mong gawin sa pamamagitan ng mga startup, ngunit pagkatapos na gawin mo ito, sinisimulan mo ang pagkuha ng mga pings ng pampalakas na ito, maging isang masayang customer o isang taong nagsasabi sa iyo na ang iyong produkto ay nagbago ng kanilang buhay, di ba? Ang mga pings ng pampalakas ay nagbigay sa akin ng mga hit ng dopamine, tulad ng ginawa nitong nais kong patuloy na gawin ito.
Jeremy AU: [00:08:19] Sino ang maimpluwensyang para sa iyo sa pagsisimula ng paglalakbay sa pagsisimula?
Bhargav Sosale: [00:08:23] Iyon ay isang napakagandang tanong, talaga. Kaya maaari kong isipin ang ilang iba't ibang mga tao, ngunit ang isang tao na masasabi kong may malalim na epekto ay isang asawa ng kolehiyo. Ang kanyang pangalan ay Pulkit Jaiswal, di ba? Talagang hindi kami nakikipag -ugnay ngayon. Gusto kong makipag -ugnay sa kanya minsan.
Noong nasa kolehiyo kami, siya ay, sasabihin ko, ang mas malabo sa bawat mag -aaral. Alam mo, sa Singapore, ang kolehiyo ay halos tungkol sa, oh, kailangan nating makuha ang pinakamahusay na mga marka. Kailangan nating gawin ang lahat ng mga ECA upang suriin ang ilang mga kahon upang makakuha kami ng trabaho sa isang bangko, at napababa rin ako sa landas na iyon. Ang pulkit ay isang kumpletong outlier, di ba? Siya ang uri na sa kalaunan ay bumaba siya sa kolehiyo dahil isang araw sinabi niya, "Hoy, alam mo kung ano? Gusto kong lumipat sa Silicon Valley at magsimula ng isang kumpanya."
Para sa isang tao na, sa palagay ko sa puntong iyon, 18 o 19 taong gulang, upang masabi at gawin iyon, natagpuan ko ang ganap na katawa -tawa. Ako ay tulad ng, maghintay, paano mo gagawin iyon? Susuportahan ba ang iyong mga magulang? Kumusta naman ang pera? Kumusta naman ang natitirang bahagi ng iyong buhay?
Siya ay napaka -nonchalant. Siya ay tulad ng, "Alam mo kung ano? Gagawin ko ito." Kaya nagpunta siya sa lambak at talagang nagsimula siya ng isang kumpanya doon. Siya ay naging isang Thiel 20 sa 20 finalist. Bumalik siya sa Singapore pagkatapos nito, sa palagay ko, sa sandaling naubusan ang kanyang visa, dahil nasa visa siya ng turista doon. Kaya bumalik siya, at sa palagay ko ay mayroon akong isang catch-up at sinabi niya sa akin ang tungkol sa kanyang paglalakbay.
Kahit na noon, ako ay napaka, napaka -may pag -aalinlangan. Ako ay tulad ng, binubulsa mo ba ako? Tulad ng pagiging bahagi mo ng Thiel 20 sa 20 , pagtigil lamang sa iyong karaniwang buhay, pagtigil, pagbaba ng kolehiyo, ginagawa ito, di ba? Laking gulat ko. Muli niyang sinabi, "Hindi, ito ang pinakamahusay na bagay para sa akin, at lumilikha ako ng uri ng epekto na lagi kong nais na lumikha." Doon ako tulad ng, okay, may higit pa rito.
Muli, ito ay ang mga pings ng pampalakas. Bumalik siya sa US at pagkatapos ay bumalik siya muli sa ibang pagkakataon at nagkaroon ako ng isang catch up sa kanya. Sa oras na ito siya ay naghahanda upang magsimula ng isa pang kumpanya, na tinawag na Garuda Robotics . Ito ay talagang isang medyo malaking kumpanya sa Singapore. Sinabi niya, "Uy, nagsisimula ako sa pangalawang kumpanya na ito kasama ang Drone Tech, at ginagawa ko ito kay Propesor Mark Yong ." Ako ay tulad ng, maghintay, talagang kumbinsido ka sa isang propesor ng aming paaralan na mag -drop out at magsimula ng isang kumpanya sa iyo? Bakit niya gagawin iyon? Siya ay tulad ng, "Hindi, nasasabik siya sa pangitain at nais niyang gawin ito sa akin." Kinausap ko si Mark, at sinabi ni Mark na hindi siya bumababa, nagbitiw siya mula sa NTU bilang isang propesor na magpatuloy at itayo ang kumpanyang ito.
Ang pangatlong beses na nangyari ay din, itinayo niya ang kumpanya nang ilang sandali, nagkita kami muli ng ilang buwan, at isinara lamang niya ang isang pag -ikot ng pondo. Hindi ko matandaan ang eksaktong dami ng pondo, ngunit iyon ay kapag napagtanto ko, okay, tingnan, kailangan kong lumabas doon, upang bumaba ang aking asno at kung ano ang itinutulak sa iyo ng lipunan bilang isang napaka tradisyunal na paraan ng pamumuhay. Ang tradisyunal na mga checkbox ng lipunan ay marahil hindi ang pinakamahusay na paraan upang gawin ang mga bagay kapag talagang nakita ko ang mas maraming tagumpay sa mga taong tulad ng Pulkit na naging napaka-tulad ng kanilang pag-iisip.
Kaya bibigyan ko siya ng maraming kredito na iyon sa mga tuntunin ng pagtulong lamang sa akin na hubugin ang aking mindset sa karaniwang sinasabi na hindi ko dapat sundin kung ano ang sinasabi sa akin ng lipunan na gawin. Siyempre, ang iba pang mga bagay ay nagpatibay na. Maraming mga libro na nabasa ko na pinalakas iyon. Ngunit sasabihin ko na marahil ang pinakaunang oras.
Jeremy AU: [00:11:22] Ano ang natutunan mo tungkol sa pamumuno sa daan?
Bhargav Sosale: [00:11:25] Napakagandang tanong na iyon. Sa palagay ko ang natutunan ko tungkol sa pamumuno ay walang nag -iisang kahulugan ng pamumuno. Ano ang pamumuno sa isang tao ay maaaring hindi pamunuan sa ibang tao. Nagbabago ito mula sa bawat tao, mula sa konteksto hanggang sa konteksto, depende sa uri ng kumpanya, ang yugto ng kumpanya na iyong naroroon.
Ang isa sa mga bagay na lagi kong pinaniniwalaan noong bata pa ako ay, hey, ang isang pinuno ay isang taong katulad ng boss. May sinabi siya, tulad ng lahat, wow, kung sinabi ito ng taong ito, dapat nating gawin ito. Ngayon na marami akong mas matanda at sana ay mas matalino, pakiramdam ko ang pamumuno ay uri ng kabaligtaran, kung saan nakikita ko na ang mga pinuno ay ang mga naglilingkod sa kanilang mga tao at kumikilos sa pinakamainam na interes ng kanilang mga tao at hindi sa kanilang sarili.
Sa isang maagang yugto ng pagsisimula, nakita ko ang pamumuno na iyon, hindi bababa sa naniniwala ako ngayon na ang pamumuno ay pangunahin tungkol sa pagkakaroon ng isang pangitain kaya nakakahimok at kapana -panabik at sobrang masigasig sa kung bakit ginagawa mo ang ginagawa mo na nakakahawa sa lahat sa paligid mo na nasa likuran mo sa pangitain na iyon. Sa palagay ko iyon ang pinaniniwalaan kong pamunuan na nasa isang maagang yugto ng kumpanya.
Ngayon, habang mas malaki ang kumpanya at nagsimula kang magkaroon ng 10 mga empleyado, 20, 50, 100 mga empleyado, nagsimulang magbago ang mga bagay doon kung saan bigla kang kailangang magsimulang mag -alaga tungkol sa iyong mga empleyado at kanilang kagalingan. Siguraduhin na masaya sila. Siguraduhin na sila, sasabihin ko, kontento sa kanilang buhay. Kailangan nating tiyakin na ang pangitain ng kumpanya at ang pangitain ng CEO ay hindi na mahalaga kahit na tungkol sa pagtiyak na ang mga empleyado ay masaya kung nasaan sila at kung ano ang ginagawa ng kumpanya ay dapat din, sa isang paraan, maging pinakamahusay para sa mga karera ng lahat na nagtatrabaho para sa kumpanya , dahil ngayon ang mga tanong na darating.
Nasa proseso ako ng talagang pag -uunawa sa lahat ng ito, upang maging matapat, dahil para sa akin, ang pamumuno ay palaging hindi sinasadya. Palagi akong naging uri ng tao na nagsasabing, hey, gusto ko talagang gawin ito. Gagawin ko ang lahat. Super madamdamin ako tungkol dito at babalik ako. Sa palagay ko hanggang ngayon ay nakakahawa at ang ibang tao ay sumusuporta sa akin para dito at tulad nito. Ngunit habang nakikipag -ugnayan ako ngayon sa isang mas malaking bilang ng mga taong nagtatrabaho sa akin, inaalam ko pa rin kung ano ang hitsura ng pamumuno dito.
Jeremy AU: [00:13:25] Anong mga hadlang ang personal mong kinakaharap at paano mo ito napagtagumpayan?
Bhargav Sosale: [00:13:28] Sasabihin ko na marami akong iba't ibang uri ng mga hadlang, siyempre. Sasabihin ko ang isa sa mga pinakamalaking hurdles, sasabihin ko, ay sosyal/magulang. Galing ako sa isang medyo tradisyonal na background, di ba? Ang doktor ko ay isang doktor. Sa totoo lang, ang lahat sa aking pamilya ay isang doktor. Nahaharap ako sa parehong pagpipilian noong nasa klase ako. Ang aking mga magulang ay tulad ng, hey, gusto mo bang maging isang inhinyero o nais mong maging isang doktor? Ano ang gusto mong gawin? Mayroon akong dalawang pagpipilian sa harap ko.
Ang pagsisimula ng isang kumpanya ay isang bagay na hindi lamang sa mesa, di ba? Hindi rin ito para sa pagsasaalang -alang. Kapag sinabi ko sa aking mga magulang, hey, alam mo kung ano? Ayokong magtrabaho. Nagkaroon ako ng aking unang trabaho pagkatapos ng kolehiyo, at sinabi ko sa aking mga magulang na ayaw kong gawin ito. Nais kong simulan ang aking sariling kumpanya at makita kung saan pupunta iyon.
Inisip ng aking mga magulang, mabuti, sa tingin ko sa una, naisip nila na ito ay isang biro. Pagkatapos ay tulad nila, oh, seryoso ka? Ngunit ano ang tungkol sa iyong hinaharap? Mayroon kang isang degree mula sa NTU, at ano ang tungkol sa lahat ng ito? Maaari kang makakuha ng isang mahusay na trabaho sa pagbabayad, bakit hindi ka lamang makapagpahinga at mag -enjoy sa buhay? Bakit mo nais na magsimula ng isang kumpanya?
Ito ay kagiliw -giliw, dahil marami silang iba't ibang mga alalahanin. Sa palagay ko ang pinansiyal ay isang bahagi nito. Palagi akong naririnig mula sa aking ina, "Oh, dapat mo lang tamasahin ang buhay. Maaari kang kumita ng maraming pera, bakit mo nais na magpatuloy at kunin ang lahat ng mga panganib na ito sa pamamagitan ng pagbuo ng isang kumpanya?" Di ba? Kaya't iyon ay isang bahagi nito.
Sa palagay ko ang pangalawang bagay ay nasa paligid lamang ng pangkalahatang kawalang -tatag. Maraming mga tao na sumusubok sa mga kumpanya, 99% ng mga kumpanya ay nabigo. Kahit na ang mga mahusay na nasa panganib ay nasa peligro pa rin na isara kung sakaling mayroon kaming isang pagbagsak sa ekonomiya, halimbawa. Kaya palagi silang gusto: hindi mo ba nais ang isang bagay na hindi kapaki -pakinabang sa pananalapi bilang pagbuo ng isang kumpanya, ngunit mas gugustuhin mo bang magkaroon ng isang bagay na mas matatag? Di ba?
Minsan sasabihin ko sa aking ina, "Hoy, alam mo kung ano? Mayroon akong isang 1% na pagkakataon na maging isang multimillionaire sa pamamagitan ng pagbuo ng isang kumpanya." Tulad ng aking ina, "Gusto mo ba ng 1% na pagkakataon na maging isang multimillionaire, o mas gugustuhin mo bang magkaroon ng bubong sa iyong ulo araw -araw para sa natitirang bahagi ng iyong buhay, at mayroong isang 99% na pagkakataon na iyon."
Tiyak na haharapin ko ang maraming presyon mula sa aking mga magulang na may paggalang doon. Sa palagay ko, kawili -wili, nakakakita rin ako ng isang bagong anggulo ngayon. Habang sinimulan ko ang pagbuo ng kumpanya at sinimulan ko ang pag -scale nito, isang bagay na napagtanto namin ay ang aking ina at ang aking ama ay labis na nag -aalala tungkol sa kung gaano kalaki ang naiwan ko. Kaya ngayon ay tulad ng, "Okay, kaya nagawa mo na ito, naibenta mo ang iyong kumpanya, ngunit bakit mo pa rin nais na patuloy na gawin ito? Tingnan kung gaano karaming oras ang mayroon ka. Wala kang oras para sa iyong pamilya. Wala kang oras para sa iyong asawa. Tama ba? Hindi mo ba nais na gawin itong madali at magpahinga nang kaunti at masisiyahan ka lang sa buhay at magbigay lamang ng oras sa lahat?" Sapagkat ngayon ang pag -aalala sa pananalapi ay mas kaunti, ngunit, oo, ngayon natagpuan nila ang bagong anggulo na ito.
Nararamdaman ko lang na kailangan nating panatilihin ang pamamahala ng mga inaasahan ng lipunan sa atin. Kung hindi sila ang aking mga magulang, madali kong masabi, oo, wala akong pakialam sa iyo, gagawin ko pa rin ang gusto ko. Ngunit dahil pinalaki nila ako mula noong bata pa ako, parang parang isang sagabal ay kailangan kong pamahalaan ang kanilang mga inaasahan para sa kanila, at katulad din sa aking asawa . Ibig kong sabihin, ngunit labis silang sumusuporta, naintindihan nila, ngunit ito pa rin ang isang bagay na naging isang sagabal.
Jeremy AU: [00:16:09] Anong suporta o mapagkukunan ang inirerekumenda mo para sa iba na tumitingin sa isang paglalakbay na katulad sa iyo?
Bhargav Sosale: [00:16:16] Tiyak na maibabahagi ko ang ilang mga mapagkukunan na nakatulong sa akin nang magsimula ako, di ba? Sa palagay ko ang isa sa mga unang bagay na nakakuha sa akin sa paglalakbay na ito, o nakatulong, ay talaga si Paul Graham, at lahat ng mga sanaysay sa kanyang website. Sa palagay ko, ang kanyang mga sanaysay, ngayon, ay isang bagay na ipinasiya ko pa rin, marami akong binabasa sa kanila. May isang partikular na sanaysay tungkol sa kung paano makabuo ng kayamanan. Marami akong utang na loob sa mga pagbabasa.
Bukod doon, may mga tatlong higit pang mga libro na maaari kong inirerekumenda. Kaya sa totoo lang, apat pang mga libro na tiyak kong inirerekumenda. Kaya ang isa sa kanila ay zero sa isa, ni Peter Thiel . Sa palagay ko ito ay isang mahusay na trabaho sa pakikipag -usap tungkol sa mas malaking larawan ng ekonomiya at kung paano ang mga ugnayan sa mga gusali ng kumpanya. Talagang pinag -uusapan nito kung paano talagang mababago ng mga kumpanya ang mundo at kung ano ang naghihiwalay sa pinakamahusay na mga kumpanya mula sa mga pinakamasama.
Gusto ko na hawakan din niya ang sikolohiya at ilang mga paniniwala na mayroon siya, tulad ng pag -iisip ng kontratista, na bago sa akin hanggang sa mabasa ko ang libro. Pakiramdam ko ay tumutulong sa akin na maging isang mas mahusay na tagapagtatag at maging isang mas mahusay na pagsisimula, kung iyon ay isang salita, di ba? Kaya sigurado na sigurado, zero sa isa ni Peter Thiel.
Ang isa pang libro na talagang nagustuhan ko ay hindi ka masyadong matalino ni David McRaney . Para sa akin, nagmula ako sa isang purong tech background, di ba? Sa palagay ko sa isang pinakamahabang panahon, ako ay isang introvert, ako ay isang napaka stereotypical nerd na nakaupo sa harap ng kanyang computer at naka -code sa lahat ng oras. Ang pag -unawa sa mga tao at pakikiramay sa kanila, pag -unawa kung bakit tayo kumikilos sa paraang ginagawa natin, kung bakit sa palagay natin ang paraan na ginagawa natin, ay napaka, bago sa akin. Maraming beses, sa palagay ko ay may katuturan, di ba?
Para sa akin, talagang nagkaroon ako ng breakup kung saan sinabi ng isang batang babae na tulad ng, "Hindi ikaw, ito sa akin." Ako ay tulad ng, kung hindi ako, kung gayon bakit ka nakikipaghiwalay sa akin? Iyon ay hindi makatuwiran na lohikal. Hindi ko naintindihan ang mga tao, di ba? Sa lahat.
Kaya sa palagay ko ang libro, hindi ka masyadong matalino, nagturo sa akin ng maraming tungkol sa sikolohiya. Ito ang kauna -unahang pagkakataon na narinig ko ang salita ng bias. Hindi ko alam kung ano ito hanggang sa mabasa ko ang librong iyon. Kaya itinuro ito sa akin ng maraming tungkol sa mga tendensya ng tao, aming mga biases, ang aming lohikal na mga fallacies. Nakatulong ito sa akin na maunawaan ang mga tao, na nakatulong sa akin na bumuo ng mas mahusay na mga produkto para sa kanila.
Ang iba pang aklat na talagang nagustuhan ko ay mga prinsipyo ni Ray Dalio . Kaya kung ano ang talagang nagustuhan ko tungkol sa librong ito ay pinalakas nito ang maraming paraan ng mga natutunan ko. Personal kong naniniwala na tulad kami ng mga neural network, ang aming talino ay tulad ng mga neural network at tulad ng mga algorithm sa pag -aaral ng machine. Mayroon kaming isang tiyak na hanay ng mga paniniwala, gumawa kami ng isang aksyon batay sa mga paniniwala na iyon. Ang mundo ay tutugon sa isang paraan na sasabihin sa atin na tama ang ating mga paniniwala o mali ang ating paniniwala, at matututunan natin iyon at mababago ang mga paniniwala na iyon. Ito ay katulad ng kung paano gumagana ang neural network, at ang aklat na iyon ay mahalagang pag -uusap tungkol doon.
Sa palagay ko mayroong isang huling libro, na kung saan ay pitch kahit ano ni Oren Klaff . Kung ano talaga ang aklat na iyon, talagang mabuti para sa akin ay nagawa nitong masira ang emosyonal na aspeto ng paggawa ng pagbebenta, emosyonal na aspeto ng paggawa ng isang pitch. Alin sa akin, muli, bilang isang tao mula sa isang ganap na background sa tech, sa palagay ko ay kailangang basahin iyon upang maunawaan kung paano mag -pitch sa mga namumuhunan nang mas mahusay, kung paano ibenta sa mga empleyado nang mas mahusay. Bilang isang tagapagtatag, palagi kang nagbebenta, di ba? Kaya itinuro sa akin kung paano gawin ang pagbebenta kahit na sino ang ibebenta namin.
Jeremy AU: [00:19:22] Sa iyong viral medium post tungkol sa kung paano mo kinuha ang google at nanalo sa puwang ng kalusugan na ito, ano ang iniisip mo tungkol doon? Paano mo maipapansin ang pagsisimula na paglalakbay laban sa isang higante at lalabas sa kabilang panig?
Bhargav Sosale: [00:19:38] Iyon ay talagang isang napakagandang tanong. Sa totoo lang, maraming tao ang nagtanong sa akin noon. Sa palagay ko ang isa sa mga pinakamalaking bagay na napagtanto ko ngayon sa pag -iwas ay na kapag kami ay orihinal na nagsisimula sa aming kumpanya at sinabi ng lahat, "Hoy, bakit mo matalo ang Google?", Pupunta ako sa lahat ng aming mga pitches ng mamumuhunan at sasabihin, oo, ginagawa ito ng Google, ito, ito, ito, ito, mali ito. Tulad ng lahat ng ginagawa nila ay mali. Di ba? Tiwala ako doon. Ang bawat mamumuhunan ay magiging tulad ng, kalokohan iyon. Tulad ng kung paano ang isang kumpanya na may maraming pera at laki at sila ay literal na isa sa mga pinakamahusay na kumpanya ng AI sa mundo, paano mo masasabi na mali ang ginagawa nila? Sa palagay ko marami ito ay nagmula sa akin ang mga karanasan ng aking co-founder na pupunta at makipag-usap sa isang grupo ng mga doktor.
Galing ako sa isang pamilya ng mga doktor, mas naiintindihan ko ang mga ito, kaya't alam ko lang na likas na alam. Ngunit malalim, marami rin akong pagdududa. Tulad ng Google ay may maraming pera, ang lahat ng mga namumuhunan ay tama. Ako ba ay napaka -mapagmataas sa pag -iisip na ginagawa nila ang lahat ng mali?
Ngayon ay natigil ako sa aking gat. Iyon ang isa sa mga pinakamalaking bagay na natutunan namin ay kailangan nating malaman na dumikit sa aming gat at magkaroon ng paniniwala na kahit ano pa man ang mali sa labas. Natigil kami sa aming gat at ang aming mga paniniwala kung bakit kami mas mahusay, at naisakatuparan namin ang mga kaparehong desisyon.
Ngayon, kung tinanong mo ako, marahil mayroon pa ring dalawa o tatlong porsyento na pagkakataon ng tagumpay, di ba? Sa kabila ng lahat. Ngayon, lumabas kami sa kabilang panig at natutuwa kami na pinipili ng mga tao ang aming solusyon sa Google, talagang napagtanto ko na, okay, tingnan, pinatibay nito ang aralin bilang isang tagapagtatag, palagi kang makikipag -usap sa isang napakaliit na porsyento ng porsyento ng tagumpay. Kailangan mong magkaroon ng paniniwala sa 1% ng pagkakataong mananalo ka, di ba? Mayroong 99 mga kadahilanan na mabibigo ka, ngunit may isang kadahilanan na magtatagumpay ka, at kailangan mong magbigay ng isang daang porsyento ng iyong sarili sa 1% na pagkakataon ng tagumpay.
Tinanong mo ako kung ano ang naramdaman ko tungkol dito. Habang hindi ako nagkaroon ng pagkakataon na maisagawa ang paniniwala ng minahan, ngayon, sa pagkagulo, napagtanto ko kung gaano kahalaga ang maglagay ng isang daang porsyento ng ating sarili sa 1% na pagkakataon ng tagumpay, sapagkat iyon ang tanging paraan na lalabas ka ng matagumpay sa kabilang dulo.
Jeremy AU: [00:21:33] Maraming mga kumpanya ng AI ngayon, at lahat sila ay B2B, B2C. Para sa iyong sarili, nagpunta ka sa diskarte sa B2B sa mundo ng pangangalagang pangkalusugan at nakipagkumpitensya ka laban sa solusyon ng Google at iba pang mga solusyon doon, di ba? Ano ba talaga sa palagay mo ang mas mahusay mong naisakatuparan o nabili nang mas mahusay?
Bhargav Sosale: [00:21:54] Kaya't napakagandang tanong. Para sa akin, lagi akong tinitingnan ang AI bilang isang paraan upang matapos. Ngayon, mayroon kang maraming mga kumpanya gamit ang salitang AI bilang isang buzzword upang mag -pitch sa mga namumuhunan. Sinabi nila na marami silang nakuha sa AI, ngunit hindi talaga sila uri ng bagay. Kaya ang ginawa namin ay lagi nating alam na ang AI ay isang paraan upang matapos. Kung may problema upang malutas, kung mayroong isang paraan upang malutas ang problemang ito nang walang pag -aaral ng makina, nang walang mga neural network, magkakaroon tayo, di ba? Ito ay nangyari lamang na ang Neural Networks ay ang pinakamahusay na paraan upang malutas ang problema. Kami ay nahuhumaling tungkol sa customer, nahuhumaling tungkol sa mga problemang kinakaharap nila, at ginamit namin ang mga tool na kailangan namin upang malutas ang problemang iyon.
Ngayon, maraming iba pang mga kumpanya, hindi nila ito tinitingnan. Tinitingnan nila ang AI bilang, "Hoy, alam mo, ito kung ano ang magbibigay sa amin ng pera mula sa mga namumuhunan." Di ba? O nasasabik sila tungkol sa teknolohiya mismo, ngunit hindi sapat ang tungkol sa problema, kaya marami kang mga kumpanyang AI na ito na nagtatayo ng maraming tech na wala talagang nais. Nakikita natin na maraming nangyayari. Sa palagay ko kung maaari mong iguhit ang paghihiwalay sa pagitan ng tech at ng problema, iyon ang kalaunan ay gumawa ng isang mahusay na kumpanya ng AI. Kung saan kailangan mong mapagtanto na ang tech ay isang paraan lamang upang matapos.
Ngayon mayroon akong isa pang punto upang idagdag sa na. Kaya nagsisimula ako sa AI na isang paraan upang matapos at maraming mga tao na labis na nahuhumaling sa teknolohiya. Ibig kong sabihin, maraming tao ang nasasabik tungkol sa teknolohiya mismo at hindi ang problema. Nakikita ko ang pinaka -nangyayari sa mga siyentipiko ng data, at ang mga tao na gumagawa ng kanilang PhD ay talagang nakikita na marami, kung saan nasasabik sila tungkol dito. Ang isa sa mga pangunahing pag -aaral na mayroon kami ay ang AI sa akademya ay napaka, napaka, napaka, ibang -iba mula sa AI sa totoong mundo, di ba?
Sa totoo lang, binasa ng isang kaibigan ko ang post na iyon, at sa palagay ko ay quote kung ano ang sinabi niya, sinabi niya na tulad ng, "Hindi ako makapaniwala na kailangan mong sabihin iyon. Kung nakatagpo ako ng isa pang siyentipiko ng data na nag -iisip na ang totoong mundo ay katulad ni Kaggle, nais kong masuntok siya sa mukha." Di ba? Ito ay isang bagay kasama ang mga linyang iyon.
Nakikita namin ito na nangyayari, kung saan iniisip ng lahat na ang totoong mundo ay tulad ng ilang uri ng paligsahan sa Kaggle Ngunit ang tunay na mundo ay hindi tulad ng isang paligsahan ng Kaggle higit pa kaysa sa tunay na programming ng buhay ay hindi tulad ng isang mapagkumpitensya na paligsahan sa programming. Iba -iba silang ibang bagay. Maraming mga kumpanya ng AI na nakikita ko rin ang nagkakamali, kung saan sila nagpapatuloy at iniisip nila ang totoong mundo bilang isang paligsahan sa Kaggle at sinubukan nilang gawin iyon. Maraming beses, hindi palaging tungkol sa kawastuhan, ng maraming beses, ang data ay nagtatakda ka ng ibang -iba.
Oo, tumuon sa problema at malutas ang problema para sa gumagamit at magkakaroon ka ng isang mas mahusay na pagkakataon ng tagumpay sa ganoong paraan.
Jeremy AU: [00:24:14] Ang AI ay tila ito na nakakagulat na solusyon na nakakakuha ito ng 100% tama sa isang instant, di ba? Alam nating lahat na ang AI ay malabo at may mga hangganan ng kawastuhan na maaari nilang puntahan. Marami rin tayong iniisip tungkol sa data na kailangang makolekta upang sanayin natin ang AI upang makakuha ng mas mahusay sa paglipas ng panahon, di ba? Paano sa palagay mo ang mga kumpanya na gumagamit ng AI ay dapat na lumapit sa problemang iyon sa mga tuntunin nito ay tila isang catch 22, di ba? Tulad ng kailangan namin ng maraming data upang makuha ang mga resulta, ngunit dahil wala kaming mga resulta, hindi namin makuha ang data na kailangan namin. Kaya paano mo payo sa kanila na isipin ito?
Bhargav Sosale: [00:24:56] Napakagandang tanong na iyon. Sa palagay ko nakita ko ang maraming mga diskarte na nagtagumpay na may paggalang sa pangangalap ng data na kailangan namin upang malutas ang nakakahuli na sitwasyon. Para sa amin, hindi kami nagkaroon ng isang produkto. Sa pangangalagang pangkalusugan, kailangan nating maging halos 100% tumpak mula sa araw ng isa, kaya hindi namin mailalabas ang isang produkto at gumaling sa paglipas ng panahon, hindi katulad ng maraming iba pang mga kumpanya. Kaya't hinihimas tayo, di ba? Nagpunta kami, nagtayo kami ng mga relasyon sa maraming mga doktor, ginamit namin ang aming mga network, at nakakuha kami ng mga doktor upang suportahan kami at ang aming misyon. Napakaswerte namin sa ganoong paraan. Di ba? May utang ako sa kanila.
Sa ilang mga kaso marami kaming ginawa. May isang doktor na nais ng isang tool upang sanayin ang kanyang mga mag -aaral sa pag -aaral kung paano mag -diagnose ng ilang mga sakit, tulad ng isang napaka -karaniwang piraso ng software. Ako at ang aking co-founder, ang dalawa sa amin, ay gumugol ng dalawang linggo sa pagtatayo ng piraso ng software dahil sinabi niya na bibigyan niya kami ng data kapalit nito. Kaya nagpatuloy kami at ginawa ang lahat ng mga bagay na ito sa mga tuntunin ng pag -iwas, at nakikita ko ang maraming mga kumpanya na gumagawa nito. Sa pangangalagang pangkalusugan, iyon ay isang diskarte na halos palaging gumagana.
Ang isa pang bagay na gumagana ay makahanap ka ng isa pang problema na hindi nauugnay, ang ibig kong sabihin ay hindi kailangan ng AI upang malutas, ngunit ang isa na nagbibigay -daan sa iyo na mangalap ng data. Kaya maaari mong, halimbawa, sa pangangalagang pangkalusugan, bumuo lamang ng isang tool sa daloy ng trabaho. Maaari kang bumuo ng isang software ng EMR, di ba? Ang isang EMR ay isang elektronikong software sa pagpaparehistro ng medikal. Maaari mong itayo iyon para magamit ng mga ospital, ngunit dahil maiugnay nila ngayon ang lahat ng impormasyon ng pasyente na ito at ang data na iyon ay maiimbak sa iyong mga server, mayroon ka na ngayong data upang magtrabaho sa susunod na problema sa.
Kaya iyon ay isa pang diskarte na gusto kong makita nang maayos. Magsimula sa isang tool ng daloy ng trabaho na malulutas ang isa pang problema, ngunit nakukuha mo ang data na kailangan mo.
Jeremy AU: [00:26:29] Oo, nakikita natin na kasama ang Google Waymo kumpara sa Tesla na kumpetisyon ng mga kotse na nagmamaneho sa sarili, di ba? Ang Google ay may isang armada ng mga kotse na kung ang leniently na itinayo sa paglipas ng panahon upang mai -scan ang mga kalsada, habang ang Tesla ay naglulutas ng ibang kakaibang problema kung saan sila ay nagkakaroon lamang ng mga kotse na nangyayari na magkaroon ng mga auto sensor sa kanila at nag -rack up lamang ng isang exponential na paglaki ng mga milya na hinihimok at hayaan silang malaman ang mga tunay na kondisyon ng kalsada sa buhay para sa pagmamaneho ng mga kotse. Kaya tiyak na kawili -wili na makita ang dalawang magkakaibang mga diskarte.
Bhargav Sosale: [00:27:00] Oo, sigurado. Sa totoo lang, kung ano ang kagiliw-giliw na ngayon ay naalala ko ang isa pang diskarte na naisip kong napaka-malikhain para sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili. Sa palagay ko ito ay sa Stanford. Ang ginawa nila ay ginamit nila ang GTA 5, di ba? Dahil sa maraming beses na hindi ka maaaring magkaroon ng sapat na mga tunay na sitwasyon sa mundo na nakuha. Tulad ng kung ano kung kailangan mong muling likhain ang isang senaryo kung saan ang isang pedestrian ay tumatakbo tulad ng isang maniac sa buong kalsada kapag nagmamaneho ka? Wala kang ganoong uri ng data ng pagsasanay. Kaya alam kong maraming tao ang gumagamit ng GTA 5 upang gayahin ang iba't ibang iba't ibang mga kondisyon ng panahon, mga kondisyon na hindi mo karaniwang nakikita sa pang-araw-araw na batayan sa kalsada, gayahin ang ilang mga uri ng aksidente, at gumagamit sila ng isang engine ng laro. Iyon ay naging data ng pangangalakal para sa modelo ng pagmamaneho ng sarili, at talagang nagtrabaho ito nang maayos.
Mayroong isa pang kumpanya na alam ko, na talagang nakabase sa Singapore, na tinatawag na Bifrost na nalulutas din ang problemang ito. Ginagamit nila, hindi bababa sa huling oras na nakausap ko ang tagapagtatag, marahil anim na buwan, ang nakaraan tungkol sa tech, gumagamit sila ng hindi makatotohanang engine o pagkakaisa upang lumikha ng mga artipisyal na mundo upang sanayin ang mga modelo. Di ba? Ang mga kaso ng paggamit ay mabaliw.
Kaya't kapag nakikipag -usap ako sa kanya, tinanong ko siya kung ano ang magiging isang kaso ng paggamit ng hypothetical. Sinabi niya, "Tingnan, ang lahat ngayon ay gumagamit ng pag -aaral ng makina. Paano kung nais ng sistema ng metro ng Singapore na maglagay ng mga camera sa mga istasyon at nais nilang makita kung ang isang tren ay nasira. Siguro mayroon kang isang dent Internet tungkol dito.
Kaya't iyon ay isang napaka -malikhaing diskarte, naniniwala ako. Yeah, nakikita ko na ang nangyayari ngayon. Ito ay isang paparating na takbo.
Jeremy AU: [00:28:49] Kamangha -manghang. Sa palagay ko ay totoo na upang makita kung paano ang mga simulation at analog solution ay maaaring talagang ilipat mula sa sitwasyon sa sitwasyon. Ano ang personal mong nasasabik na makita ang higit pang AI? Nakikita mo ba iyon sa higit pang larangan ng medikal? Tinitingnan mo ba ito bilang mga tunay na aplikasyon sa mundo?
Bhargav Sosale: [00:29:08] Hindi sa palagay ko nasasabik ako sa AI sa isang tiyak na aplikasyon. Sa tingin ko malalim ay nasasabik pa rin ako sa teknolohiya sa pangkalahatan mismo, at nasasabik ako tungkol sa AI bilang isang patlang, bilang isang larangan ng pang -agham. Kaya't ako ngayon, buong pagsisiwalat, ako ay bias dahil sa GPT-3 na lumabas lamang at pinag-uusapan ito ng lahat. Sinusubukan kong makakuha ng access dito sa huling isang linggo o higit pa. Hindi pa nakuha. Ngunit nasasabik ako doon.
Sa tuwing naiisip ko, okay, kami ay uri ng puspos sa kung ano ang magagawa ng AI ngayon at ang hanay ng mga neural network ay maaaring gawin, isang bagong bagay na lumitaw na ang uri ng aking isipan ang aking isipan. Iyon mismo ang panimula ay nakakaaliw sa akin dahil sinasabi nito sa akin, tingnan, hindi ko alam ang tungkol sa labis, at potensyal na pinapaliit ko pa rin ang potensyal na nasa labas. Pinahihintulutan ko ang potensyal ng teknolohiya. Kung bukas maaari nating gawin ang GPT-3 kahit na tatlong mga hakbang, limang hakbang pa, magiging nabighani ako upang makita kung ano ang hitsura nito. Kahit na isang bahagi lamang ng haka -haka na hinaharap na umiiral, iyon ang nakakaaliw sa akin.
Sa mga tuntunin ng mga aplikasyon, tinitingnan ko ito, muli, isang paraan upang matapos ang paglutas ng mga problema, at sa palagay ko ay malulutas nito ang ilang mga problema na mas mahusay kaysa sa iba. Ngunit oo, sa gayon ay hindi ako pinukaw tulad ng tech mismo.
Jeremy AU: [00:30:17] Oo, sigurado. Sa palagay ko mahirap para sa aking sarili na maunawaan tulad ng nagpunta kami mula sa paglutas ng chess ng AI, upang pumunta, at ngayon ay maging pinakamahusay na awtomatikong kumpleto sa mundo para sa mga teksto na napaka-generically sa GPT-3. Sa palagay ko malinaw naman na nasasabik ako tungkol sa GPT-3, ngunit sa palagay ko ang mabaliw na bahagi ay kung gaano kabilis na kami ay umunlad mula sa point A hanggang point B hanggang sa point C. Tulad ng sinabi ko, ngayon ay magiging point d, e, f sa susunod na 10 taon, saan tayo napunta mula sa chess hanggang gpt-3 ay kung ano ang makikita natin sa loob ng 10 taon mula ngayon kung ano ang GPT-3 ay hanggang 2030, 2040, tama? Sa palagay ko mas mahirap na ilagay ang iyong isip sa paligid kung ano ang gagawin natin ngayon na muling likhain?
Bhargav Sosale: [00:31:05] sigurado. Ang isa sa mga bagay na totoo sa halos anumang uri ng teknolohiya ay ang mga unang araw, uri ka ng nakikita ang napakaliit na pag -unlad, ngunit sa paglipas ng panahon nagsisimula ito ng pagsasama dahil ang dami ng kaalaman ay may mga compound na technically. Ang mga solusyon ay bumubuo sa dati nang umiiral na mga solusyon, kaya ang mga bagay ay nagsisimula na umuusbong sa isang exponential rate. Alin ang unang algorithm ng paglalaro ng chess kung titingnan mo ito ngayon, hindi ito advanced sa mga tuntunin ng tech, iyon ay sa pamamagitan ng mga modernong pamantayan, ngunit ang rate kung saan kami nawala mula doon sa GPT-3 ay mabaliw.
Ako at si Florian, ang aking co-founder sa Medios, nakaupo kami at naglalaro sa paligid na wala, tinitingnan namin ang isang bungkos ng mga demo sa online tungkol sa GPT-3, at natagod kami sa isa kung saan nabuo ang GPT-3 ng sariling arkitektura ng neural network. Laking gulat ko. Ako ay tulad ng, kaya ngayon mayroon kaming AI Building AI. Ito ba ay isang problema sa pag -optimize? Tulad ng, ito ba ay isang bagay na ginagawa natin ito para sa isang pares ng higit pang mga iterasyon at mayroon kaming Skynet, di ba? Talagang tinanong ko ang aking sarili sa tanong na iyon. Marahil hindi. Marahil ay hindi namin maaabot ang Skynet realistiko, ngunit sa palagay ko kung saan kami makakarating ay magiging napaka, napaka -kahanga -hanga gayunman. Ang rate na iyon ay nakakagulat.
Jeremy AU: [00:32:16] Yeah. Sa palagay ko ay kagiliw -giliw na makita ang uri ng tulad ng nakita namin sa industriya ng semiconductor, kung saan halos tulad ng isang hindi maiiwasang pag -unawa sa batas ng mundo. Alam mo, kung paano ko ito ilalarawan kung saan mayroong hindi maiiwasang martsa ng pagtaas, pagpapabuti ng computational power, density, pagkonsumo ng kuryente, pagiging maaasahan, lahat ng iba pang mga katangian na hindi mo nakikita sa maraming iba pang mga industriya, at uri tayo ng nakikita ngayon para sa AI. Ito ay naging isang kawili -wiling makita na sa ating henerasyon.
Bhargav Sosale: [00:32:44] sigurado. Sa palagay ko ay idagdag iyon, ang isa sa mga bagay na sa palagay ko rin ay nangangahulugang mabuti para sa AI sa industriya na ito ay napakaraming mga nakatatandang industriya na ngayon ay kumakain sa pagbuo ng industriya ng AI. Halimbawa, ang bawat industriya ngayon ay online, di ba? 10 taon na ang nakalilipas, kahit 10 taon na ang nakalilipas noong 2010, hindi sa palagay ko iyon ang nangyari. Ngunit ngayon online ang lahat. Nangangahulugan ito na maraming data ang nabuo.
Ngayon ito ay totoo para sa mga industriya tulad ng mayroon kang tradisyonal na mga SMB, tulad ng mga maliliit na bakery, pagkakaroon ng kanilang sariling mga website. Ngunit tinitingnan ko rin ngayon ang huling populasyon ng milya. Kapag nagpunta ka sa tulad ng isang nayon sa India, at nangyari talaga ito. Nasa isang maliit na nayon ako sa India at ang mga tao ay gumagamit ng Tik Tok doon. Ako ay napaka -nagulat. Kaya mayroon ka na ngayong maraming mga tao na hindi pa naging online bago ngayon darating online sa isang exponential bilis na bumubuo ng uri ng data na kailangang naroroon. Maraming iba pang mga industriya ang nagpatibay ng tech, at muli, na bumubuo ng isang toneladang data na kailangang naroroon para lumago ang AI. Ito ay bumubuo ngayon ng mas mahusay at mas mahusay na AI, at samakatuwid ang pangkalahatang mas mahusay na mga online na produkto at mas mahusay na mga solusyon, na ginagawang mas mabilis na ang mga tao ay nag -digitize muli.
Kaya ito ay halos tulad ng isang mabisyo na ikot, di ba? Kung saan ang mga tao ay dumating sa online, ang AI ay nakakakuha ng mas mahusay, mas maraming mga tao ang dumating sa online bilang isang resulta nito, ang AI ay nakakakuha ng mas mahusay, at pagkatapos, oo, nakikita ko na nangyayari.
Jeremy AU: [00:34:04] nakakaakit iyon. Ang ugnayan na iyon ay bumalik sa naunang punto tungkol sa kung paano ang Tesla ay may mga kotse na bumubuo ng data, kahit na nagbebenta sila ng mga kotse at pagkatapos ay ang data ay tulad ng isang napakalaking by-product. Ngunit sa palagay ko kung ano ang sinasabi mo dito ay ang mga pagsisikap ng pag -digit ng lahat sa bawat industriya, ipinapalagay ko, mula sa tulad ng mga nest camera, sa aming mga kotse, sa aming IoT, at air conditioning, at lahat ay lahat ay naglalabas ng data, at bumubuo ito ng isang tonelada ng mga datasets para sa AI na talagang maglaro.
Bhargav Sosale: [00:34:37] Oo, sigurado.
Jeremy AU: [00:34:38] Kaya paano ka mananatili sa tuktok ng larangan sa mga tuntunin ng mga uso sa industriya sa mga tuntunin ng teknolohiya? Parang naglalaro ka sa iba't ibang mga teknolohiya. Paano ka mananatili sa tuktok ng na?
Bhargav Sosale: [00:34:49] Sige. Sa palagay ko ito ay karamihan ay isang kombinasyon ng internet at ang mga taong pinapalibutan ko ang aking sarili. Si Florian, sa totoo lang, ang aking co-founder, siya ay talagang isang henyo ng paningin sa computer, di ba? Ginugol niya ang kanyang buong buhay sa paggawa ng pangitain sa computer mula noong siya ay bumalik sa kolehiyo, kahit na bago ito talagang larangan. Kaya sa pangkalahatan ay sinasabi niya sa akin ang tungkol sa mga pinakabagong bagay sa puwang ng paningin.
Ngayon, katulad din, ang EF ay may isang mahusay na pamayanan. Kaya't kung mayroon tayong lahat ng mga meetup ng EF at mahuli lamang, kahit na ilang taon na, ang Tech ay marahil ang pangunahing punto ng talakayan. Iyon ang aking sandali kung saan marami akong natutunan tungkol sa mga bagay na hindi ko pa natuklasan. Iyon ay nasa offline na mundo.
Sa online na mundo, sasabihin ko na halos palaging Twitter . Hindi ko alam ang tungkol sa GPT-3, hanggang sa narinig ko ang tungkol dito sa Twitter, at iyon ay nang gumawa ako ng mas maraming pag-googling, nabasa ko ang papel. Ngunit oo, ang Twitter ay marahil ay numero uno, at pagkatapos ay ang Reddit ay maaaring maging isang malapit na segundo. Tulad ng Reddit ay may ilan sa mga pinakamahusay na subreddits. Tulad ng lahat sa Reddit. Kaya, oo.
Jeremy AU: [00:35:42] Ako rin Reddit Maaari mo bang ibahagi ang ilan sa iyong mga paborito?
Bhargav Sosale: [00:35:46] marahil hindi. Ang uri ng tao na kasama ko si Reddit ay ang Google ko para sa mga bagay -bagay at pagkatapos ay mangyayari lamang si Reddit na nasa tuktok na link. Kaya hindi ako aktibong naghahanap ng mga reddit channel mismo.
Oo. Sasabihin ko na ang isa sa pag -aaral ng makina ay kung saan marahil nakuha ko ang aking mga pag -update sa AI, ngunit walang tiyak na nasa isip.
Jeremy AU: [00:36:07] huling tanong. Paano ang isang tagapagtatag, CEO, at ngayon post-acquisition executive de-stress?
Bhargav Sosale: [00:36:16] Paano ako magiging masaya? Iyon ay isang napakahusay na katanungan. Well, mayroon akong aking xbox dito mismo sa tabi ko. Nakakatagpo ako ng paglalaro ng mga video game ng isang bagay na de-stresses sa akin ng maraming. Sa labas nito, itinuro sa akin ng aking asawa kung paano lumangoy sa huling ilang linggo. Nahihiya akong sabihin na hindi ako naging isang mahusay na manlalangoy, kaya't marami na siyang itinuturo sa akin. Sa palagay ko ang parehong mga bagay na ito ay marahil sa tuktok ng listahan na iyon na pumapasok sa aking isipan.
Mayroong iba pang mga bagay na ginagawa ko sa labas ng trabaho. Sinusubukan kong gumugol ng ilang oras sa pagbabasa. Gusto kong magsulat. Gusto ko ng pag -aaksaya ng oras sa internet at bumming sa paligid at Netflix. Minsan nag -scroll lang ako sa mga bagay -bagay sa Twitter. Mayroong mga bagay na iyon, hindi ko sila tatawagin partikular na kapaki-pakinabang sa de-stressing sa akin. Oo, tulad ng pag -browse ko sa Internet dahil nababato ako, ngunit hindi ko nahanap ang stress na iyon. Naglalaro ng mga video game at ehersisyo, sigurado. Oo.
Sinusubukan ko ang pagmumuni -muni tuwing ngayon at pagkatapos. Kapag mayroon akong pasensya at nagmumuni -muni ako, napakaganda. Kapag hindi ko, oo, ito ay isa sa mga bagay, ang pagmumuni -muni ay, kung gagawin ko ito, kapaki -pakinabang ito.