AI: Estado ng Industriya at Pamumuhunan | Aravind Kandiah, Jun Wakabayashi, John Homer Alvero - E717

"Kung kaya mong magmay-ari ng isang espasyo, kapwa sa ideolohiya at maging sa lahat ng tamang lugar, oo, maaaring may iba pang may tamang modelo, pero pipiliin ka nila. Sa tingin ko, ang brand ay napaka-under-indexed, at napakahirap gawin ang gawaing iyon ng go-to-market, lalo na sa isang kapaligirang mababa ang signal at mataas ang ingay."

"Gusto naming kumilos nang mabilis at gusto naming gamitin ang AI, ngunit nag-aalala rin kami tungkol sa aming data. Gusto naming protektahan ang data ng aming mga customer. Gusto naming tiyakin na ang data ng aming mga customer ay hindi gagamitin para sa pagsasanay sa susunod na henerasyon ng mga modelo. Kaya binabalanse namin. Gusto naming kumilos nang mabilis, at maingat din kami kasabay nito."

"Siyempre, nangunguna ang mga startup dito, ngunit sa totoo lang ay nagsisimula na tayong makakita ng maraming enterprise team na gumagamit ng mga tool tulad ng Cursor, Copilot, at OpenAI. Kung papasok ka ngayon sa isang engineering bullpen, nagsisimula na itong gayahin ang tila isang call center. Hindi na gaanong nagta-type ang mga inhinyero; nagsasalita na lang sila, gamit ang boses para mag-code ngayon."

Lahat ay may parehong access sa parehong mga modelo ng hangganan. Kaya ano pa nga ba ang natitira para makipagkumpitensya?

Si Jeremy Au ang nangunguna sa isang panel sa Crosscurrents Summit sa Parañaque tungkol sa kung saan talaga nakasalalay ang pag-aampon ng enterprise AI, kasama sina Aravind Kandiah ng Bifrost, Jun Wakabayashi ng AppWorks, at John Homer Alvero ng Converge ICT.

Si Aravind Kandiah ang CTO at Co-founder ng Bifrost, isang kumpanya ng imprastraktura ng robotics na ginagaya ang mundo upang suriin ang mga robot. Ang mga simulation ng Bifrost ay nagpapagana sa ilan sa pinakamalalaking kumpanya ng robotics sa mundo, na sumasaklaw sa autonomous na paggalugad sa Mars kasama ang NASA hanggang sa pag-automate ng mga high-risk na gawaing pang-industriya. Gumugol siya ng mahigit limang taon sa pananaliksik sa AI at robotics bago itatag ang kumpanya kasama si Charles Wong, at ang Bifrost ay sinusuportahan ng Sequoia Capital, Lux Capital at Airbus Ventures. Sa panel, ikinakatuwiran niya na ang mga negosyo ay malinis na nahahati sa mga tumatakbong piloto upang maabot ang target na paggastos sa R&D at mga nahaharap sa isang tunay na tungkulin ng pagpuwersa, tulad ng birth rate ng Korea na nag-iiwan sa mga pabrika na walang tauhan. Tanging ang pangalawang grupo lamang ang nagpapadala. Ang kanyang pananaw sa defensibility: ang moat ay ang lahat maliban sa modelo.

Si Jun Wakabayashi ay isang Venture Principal sa AppWorks, isa sa mga nangungunang accelerator at VC firm sa Asya. Sumali siya bilang isang Analyst noong 2017 at umangat sa Principal pagsapit ng 2023, pinangunahan ang Beacon Funds arm ng firm, isang fund-of-funds na sumusuporta sa mga umuusbong na venture manager sa buong Timog-silangang Asya at web3. Dahil sa kanyang paglulubog sa mga founder community sa buong rehiyon, naitayo niya ang network na naging unang hintuan ng AppWorks para sa mga startup na naghahanap ng puhunan. Mayroon siyang BS sa Finance mula sa NYU Stern at dating nagtrabaho sa Focus Reports at PwC. Inilalagay niya ang engineering sa 60 hanggang 80% ng enterprise token spend, inilalarawan ang mga bullpen na ngayon ay parang mga call center kung saan ang mga engineer ay nagdidikta sa mga coding agent sa halip na mag-type, at sinusubaybayan ang mga team na aksidenteng nagagamit ang $5 milyon kada buwan sa mga token. Ang kanyang kontra kay Aravind: ang tunay na moat ay ang distribusyon, ang isang bagay na kulang sa mga frontier lab.

Si John Homer Alvero ay Pinuno ng AI Engineering sa Converge ICT, isa sa pinakamalaking fiber broadband at digital infrastructure provider sa Pilipinas. Isang bihasang AWS architect, nagtrabaho siya sa e-commerce, fintech, telco at gaming, na may malalim na kadalubhasaan sa cloud architecture, operasyon, at seguridad. Dati siyang humawak ng mga tungkulin sa cloud at service engineering sa Voyager Innovations at naging Cloud Solutions Architect sa SM Investments, na nagbigay sa kanya ng pananaw ng isang practitioner sa paglipat ng enterprise AI mula sa pilot patungo sa produksyon. Ang kanyang hinaharangan ay hindi ang teknolohiya: ang mga pangkat ng pamamahala at cybersecurity ay hindi makakasulat ng mga kapani-paniwalang guardrail hangga't hindi sila mismo ay marunong gumamit ng AI. Ang kanyang pinakamalinaw na punto ay kapag ang model access ay na-equalize, ang tanging natitirang mga variable ay ang iyong proprietary data at ang iyong orchestration.

Crosscurrents Summit, iniharap ng Clouted

Panoorin sa YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd

Makinig sa Spotify: https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl

Mga Susing Salita: Pag-aampon ng Enterprise AI, AI ROI (Return on Investment), Pamamahala ng Token Spend, Build vs. Buy AI, Mga AI Startup, Cybersecurity at Pamamahala ng AI, Mga Awtonomong Ahente, Pamamahagi at Moats ng AI, Voice-to-Code Engineering