Jasmine Wang sa copywriting ng AI, pinapalitan kumpara sa pagpapalaki ng paggawa ng tao at tiwala at kaligtasan ng AI - E52

"Nag -aalaga ako tungkol sa kung gaano kamangha -mangha ang mga taong pinagtatrabahuhan ko, kung paano nakakaapekto sa teknolohiyang pinagtatrabahuhan namin, at ang huling katangian ay: Maaari ko bang maimpluwensyahan ang tilapon nito upang ma -deploy sa mundo sa isang mas ligtas at responsableng paraan? Kaya't ang lahat ng mga kalsada ay itinuro sa isang ligtas at responsableng AI." - Jasmine Wang

Si Jasmine Wang ay ang co-founder at CEO ng Copysmith , isang kasosyo sa brainstorming ng AI para sa mga namimili. Noong nakaraan, si Jasmine ay labis na nasangkot sa pananaliksik ng AI sa Partnership sa AI , OpenAi at ang Montreal Institute of Learning Algorithms (MILA) .

Nagsimula si Jasmine sa engineering at pananaliksik para sa pagmamaneho ng sarili sa Lyft , at tech ng Microsoft Research para sa mga umuusbong na pangkat ng merkado . Nakatanggap din siya ng mga pakikisalamuha sa engineering, pananaliksik, at pang -akademiko sa pamamagitan ng Interact, Kleiner Perkins , 8VC , Microsoft , at ang Fulbright Foundation.

Natanggap ni Jasmine ang kanyang mga bachelors sa computer science at pilosopiya sa McGill University . Sa kanyang libreng oras, nilalaro niya ang piano.

Maaari mong mahanap ang aming mga talakayan sa komunidad para sa episode na ito sa https://club.jeremyau.com/c/podcasts/52-jasmine-wang-on-ai-copywriting-replacing-vs-augmenting-human--labor-ai-trust-at-safety

Mangyaring ipasa ang pananaw na ito o mag -imbita ng mga kaibigan sa https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e

Jasmine Wang: [00:00:33] Kumusta, Jeremy. Nasasabik na narito.

Jeremy AU: [00:00:36] Well, ito ay kaakit -akit. Ibig kong sabihin, bahagi kami ng On Deck , nakilala namin ang mahusay na pamayanan na ito, at talagang nabighani ako sa iyong diskarte sa pag -agaw sa AI at nasasabik akong ibahagi hindi lamang ang iyong paglalakbay kundi pati na rin ang nakikita mo sa hinaharap.

Jasmine Wang: [00:00:52] Maraming salamat. Maaari kaming sumisid nang higit pa rito, ngunit nasa unahan kami ng isang bagay na talagang napakalaking at kapana-panabik, nasasabik akong makipag-chat tungkol sa GPT-3 at lahat ng bagay na nasa abot-tanaw.

Jeremy AU: [00:01:03] Galing. Para sa mga hindi pa nakakakilala sa iyo sa iyong sariling mga salita, paano mo ibabahagi ang tungkol sa iyong sariling personal na paglalakbay?

Jasmine Wang: [00:01:11] Lumaki ako sa Edmonton, na siyang hilagang pinaka -pangunahing lungsod sa Canada. Kaya isipin ang sobrang malamig, isipin ang langis at gas, lubos na konserbatibo, walang mga startup, walang teknolohiya. Hindi ko alam na ang computer science o software engineering ay kahit na isang landas hanggang sa halos matapos na ako sa high school. Natapos ko ang pagpunta sa McGill sa Montréal para sa unibersidad, ngunit talagang sinimulan ko ang paaralan sa paghahambing na panitikan. Mahilig ako sa mga libro, mahilig ako sa pagsusulat. Natapos ako sa science sa computer pagkatapos na dumalo sa aking unang hackathon at pag -ikot ng isang website para sa isang hindi pangkalakal na pinagtatrabahuhan ko at ako ay tinatangay ng isip sa sandaling iyon, lumipat sa science sa computer at talagang umibig sa pagproseso ng natural na wika pagkatapos gumastos ng ilang oras sa engineering ng base.

Nagtrabaho ako sa isang startup ng mag-asawa, nagsimula ng paghinga, na kung saan ay isang lokal na startup na nakabase sa Montréal pagkatapos ay nagpunta sa Lyft kung saan ako ay nasa kanilang koponan sa pagmamaneho. Nagtrabaho din sa Square sa kanilang kapital na koponan sa mga tungkulin sa engineering at uri ng thread na ito mula sa pagsulat na dinala sa puntong iyon. Naging interesado talaga ako sa pagproseso ng natural na wika. Ang katotohanan na maaari nating kumatawan sa mga salita bilang hindi kapani -paniwala ang mga vectors. Nag -pananaliksik ako sa Mila, na siyang pinakamalaking malalim na lab sa akademikong pag -aaral sa mundo, pinamumunuan ito ni Yoshua Bengio na isa sa tatlong mga ninong ng malalim na pag -aaral, buong kapurihan na nakabase sa Montréal at Canada. Pagkatapos ay nagtrabaho sa Microsoft Research pati na rin sa OpenAi sa paligid kung kailan pinakawalan ang 52.

At ngayon nagtatrabaho ako sa Copysmith na kung saan ay isang tool na copywriting ng AI. Gumagamit kami ng isang kumbinasyon ng GPT-3 at iba pang mga modelo upang matulungan kang mag-draft ng kopya. Iniisip ko ito tulad ng palagi kang kasosyo sa brainstorming, ngunit hindi ako bibigyan ng buong pitch dito. Iyon ay kung paano ko binubuod ang paglalakbay sa ngayon. Sa paglipas ng panahon, gumugol ako ng maraming oras sa pagitan ng Montréal at San Francisco, kasalukuyang bumalik ako sa Edmonton kaya ang bilog ay uri ng iginuhit sa panahon ng pandemya.

Jeremy AU: [00:03:07] Kamangha -mangha. At isang bagay na napansin ko ay mayroon kang isang kawili -wiling paglalakbay kung saan hindi mo lamang iniisip ang tungkol sa AI kundi pati na rin tungkol sa mga mani at bolts pati na rin ang patakaran ng patakaran nito, na kung saan ay isang medyo bihirang triple na sumbrero na suot. Nagtataka lang ako, ano ang nagtulak doon?

Jasmine Wang: [00:03:26] 100%. Ang aking kamangha -manghang paligid ng teknolohiya sa palagay ko dahil sa orihinal na nagmula ako sa mga humanities ay nakatulong. Gustung -gusto ko ang pizazz at ang kakayahang magamit at kapangyarihan ng teknolohiya ngunit sa huli ay nababahala ito sa kung paano ito nakakaapekto sa mga tao. At alam ko na halos isang trite na sasabihin, sa kasalukuyan ay naging mainit ang mga pag -aaral sa tech at lipunan. Ang bawat mag -aaral ng CS sa Stanford ay nais na magkaroon ng isang pilosopiya menor de edad, ngunit sa palagay ko ito ay tunay na napakahalaga at kung paano ko pinili ang specialty at direksyon kung saan ako nagpunta ay ilang mga indeks . Inalagaan ko kung gaano kamangha -mangha ang mga taong pinagtatrabahuhan ko, kung gaano kaapektuhan ang teknolohiyang pinagtatrabahuhan natin, at ang huling katangian ay maaari ko bang maimpluwensyahan ang tilapon nito upang maipadala sa mundo sa isang mas ligtas at responsableng paraan? Kaya lahat ng mga kalsada na uri ng itinuro sa isang ligtas at responsableng AI.

Ang AI ay malinaw na ang mainit na paksa ng taon kung hindi ang dekada, maraming talento ang nagtitipon sa pagtatrabaho sa AI. At may kaugnayan sa iyon at isa sa mga dahilan para doon ay nakakagawa ng malaking epekto sa industriya na hindi ko na kailangang sumisid at mayroon ding maraming mga implikasyon na hindi pa ganap na naisip sa mga tuntunin kung paano natin mai-deploy ito sa isang paraan na ligtas at may pananagutan mula sa isang antas ng imprastruktura, ngunit din sa isang antas na nakaharap sa consumer. Napakaraming iba't ibang mga katanungan dito tungkol sa ligtas at responsableng paglawak. Natagpuan ko ito kapwa kawili -wili na kawili -wili ngunit nasiyahan din ito sa mga tatlong bagay, mahusay na tao, sobrang nakakaapekto na teknolohiya, at maraming mga hindi malinaw o malungkot na mga katanungan sa paligid, paano natin ginagawa ang teknolohiyang ito na talagang kapaki -pakinabang para sa sangkatauhan at kapaki -pakinabang?

Jeremy AU: [00:05:11] Kamangha -manghang. Ibinahagi mo rin na kumuha ka ng mga klase sa etika ng AI at lahat ng bagay na iyon . Saan mayroong anumang mga tiyak na paboritong klase o sandali na mayroon ka ng sipa na nagsimula sa paglalakbay na iyon para sa iyo?

Jasmine Wang: [00:05:25] Kumuha ako ng isang menor de edad sa pilosopiya at bilang bahagi ng ilan sa aking mga paboritong klase ay nasa pilosopiya ng AI at pilosopiya ng agham. Upang maaaring pumili ng ilang mga katanungan sa loob ng pilosopiya ng agham, paumanhin, pilosopiya ng AI, talagang napagtanto namin na kung titingnan mo lamang ang kasaysayan ng mga nag -iisip sa larangang ito, na ang mga alalahanin na ang mga tao ay mayroon tungkol sa mga makina ay naroroon para sa halos lahat ng kasaysayan ng tao. Ang tanong na ito, "Oh, papalitan ba tayo ng AI?" Ito ay isang katanungan na tinanong sa panahon ng Rebolusyong Pang -industriya.

Ang ilang mga akademiko at iskolar ay tinawag ito, ang Sisyphean Cycle of Technology Panics. Tulad ng sa, patuloy nating pagulong ang bato na ito sa burol ng, "O, hindi, ang susunod na bagay na ito ang magiging bagay?" At ang mga alalahanin tungkol dito ay nangyayari sa isang medyo cyclical fashion, na tumutugma sa mga teknolohikal na siklo. At ito ay isang pattern lamang na patuloy na nagaganap, na kung saan ay talagang kawili -wili, na hindi sasabihin na ang AI ay hindi naiiba, sa palagay ko ay talagang naiiba ito, ang rebolusyon na ito, ngunit kagiliw -giliw na kung paano naisip ng bawat siklo na naiiba ito at ito ang isa na magpapalabas ng paggawa ng tao sa isang tiyak na paraan.

Sa katunayan ang isang rebolusyon ay hindi pa nakita bago kung saan ay talagang totoo na inaasahan at retroactively maaari nating isalaysay ito at sabihin, "Oh, masaya tayo na ipinasa natin ang siklo na iyon. Ngunit iyon ay isang talagang kawili -wiling pananaw na tinitingnan lamang ang kasaysayan ng pilosopiya ng AI, dahil ang mga pilosopo ay nag -iisip sa paligid ng tanong ng AI hangga't ang konsepto ay umiiral ng kung ano ang ipinapahiwatig nito para sa likas na katalinuhan.

Jeremy AU: [00:07:06] Parang iniisip mo na mas malalim ito kaysa sa mayroon ako dahil ang paraan ng pagkonsumo ko ay ako ay isang malaking mambabasa ng science fiction at AIS ay palaging mga villain sa kalikasan at lalong naging kalaban, talaga. Ang ilan sa mga pinakamahusay na fiction sa science kamakailan, Ancillary Justice, et cetera. Ngunit tungkol sa mga ito ay talagang kumukuha ng mga protagonist ng AI sa isang kwento at kung paano nila natuklasan ang sangkatauhan. Kaya mayroong isang kawili -wiling piraso at kalakaran na nakikita ko. Kaya't nagtataka ako mula sa iyong anggulo, tulad ng kung ano ang iyong personal na pilosopiya sa paligid ng AI ngayon na hindi mo lamang ito pinag -aralan, naisip tungkol dito, nagtatrabaho dito, ano ang iyong personal na gawin ito.

Jasmine Wang: [00:07:50] Natuwa talaga ako sa AI. Sa palagay ko mayroong isang tape na maaari mong alagaan ang AI ay sumasang -ayon din ako kung saan kung hindi maiiwasan maaari rin nating makipagtulungan sa AI. Ang ilang mga tao ay may pigilan, "Maligayang pagdating sa mga overlay ng robot." At talagang mayroon akong ibang view kung saan talagang nasasabik ako sa kung ano ang mai -unlock ng AI. Kaya bilang isang manunulat ay gumugol ako ng maraming oras sa malikhaing pagsulat. Isang halimbawa ng kung ano ang maaaring gusto mo mula sa isang AI. Hindi ako makakapunta sa isang tao at sasabihin, "Okay, Jeremy, mayroon akong talatang ito na isinulat ko sa labas ng eksena, maaari mo ba akong bigyan ng 15 pagkakaiba -iba ng lahat ng mga adverbs na ginamit ko, at ang mga adverbs lamang? Bigyan mo lang ako ng 15 iba't ibang mga para sa lahat ng mga adverts na ginamit ko sa talatang ito."

Iyon ay hindi isang mahusay na paggamit ng iyong oras, ngunit hindi kailanman, na hindi rin ito mahusay na paggamit ng aking oras. Ito ay tumatagal ng masyadong maraming oras upang tukuyin ang tagubiling iyon. Ngunit kung posible, kung natural na nangyari ito sa kurso ng aking pagsulat, siyempre magiging mas mahusay ang aking pagsulat. Siyempre ang aking malikhaing ay dagdagan. Gusto ko, "O, hindi ko naisip ang paggamit ng salitang iyon sa ganoong paraan." At iyon ang application na talagang nasasabik ako mula sa AI, ay ang application na ito ng pagkamalikhain na kung saan ay pag -uusapan natin nang higit pa kapag pinag -uusapan natin ang tungkol sa Copysmith.

At naramdaman ko talaga na napakaraming teritoryo sa lahat ng mga sukat. Pinag -uusapan ko lang ang tungkol sa teksto dito kung saan nagsusulat kami ng mga nobela o dokumento. Tutulungan kami ng AI na galugarin ang mas mahusay at mabilis at galugarin ang teritoryo na baka hindi namin nakarating nang wala ito at sa palagay ko posible lamang ito para sa lahat ng mga domain. Ako ay isang manunulat kaya iniisip ko ang tungkol sa AI sa ganoong paraan ngunit sa palagay ko maraming tao ang tumitingin sa AI sa takot na ito na papalitan ito. Ngunit sa palagay ko para sa maraming disiplina na dapat nilang aktwal na iposisyon ang kanilang sarili dahil ang AI na ito ay talagang dagdagan ang aking trabaho at kung paano ko maisasama ito sa aking daloy ng trabaho nang aktibo na ang AI Plus Human ay ang default na landas pasulong at hindi AI. Natutuwa ako dito.

Jeremy AU: [00:09:48] Nakakainteres. Kaya personal na nasasabik tungkol dito at nasasabik tungkol sa sangkap ng pagpapalaki nito na talagang kawili -wili.

Jasmine Wang: [00:09:55] Oo, eksakto. Natutuwa ako tungkol dito ngunit sa palagay ko ay may mga tiyak na bagay na dapat isipin na ang pamayanan at industriya ng AI ay mas malawak na kailangang mag -isip tungkol dito, tungkol sa mga epekto ng mga algorithm na ito. At sa nakaraang taon sa palagay ko ang pag -uusap tungkol sa na tumaas nang malaki. Halimbawa sa paglabas ng social network ng pelikula, mayroon silang mga aktor na kumilos sa mga AI na ito sa isang paraan na naging talagang visceral. Gumagawa kami ng micro-target, ano ang ipinapahiwatig nito para sa aming mga ecosystem ng balita at mga katotohanan na naipakita nang malawak?

Ngunit oo, sa palagay ko mayroong parehong maraming kaguluhan at naramdaman ko ... Ako ay isang optimista, kaya hindi ito maaaring maging ganap na isinasaalang-alang ngunit alam ko rin na may mga malalaking pagbagsak na nakikita natin na sa kanilang panloob at panlabas na pag-facing na mga kasanayan, pati na rin ang mga mananaliksik at mas malawak na komunidad. Maraming iba't ibang mga stakeholder sa pamayanan ng AI na ginagawang talagang natatangi. Ito ay hindi lamang mga breakthrough ng pananaliksik ngunit ang mga breakthrough ng pananaliksik na produktibo at may napakalaking halaga ng ekonomiya.

Jeremy AU: [00:11:08] Sa palagay ko kung ano ang nakakainteres na sa iyong LinkedIn mayroon kang pahayag na ito na kung saan ay isang malaking kung saan ay tulad ng sinasabi, "Sa pamamagitan ng mga default na ekonomista at ang mga mananaliksik ng AI ay naniniwala na ang AI ay maaaring awtomatiko ang lahat ng paggawa ng tao. Sa aking gawain sa pananaliksik kailangan kong makatulong na lumikha ng isang hinaharap kung saan ang AI ay kapaki -pakinabang para sa lahat." Kaya ang nakakainteres ay talagang ipinapahiwatig mo na mayroong isang tinidor sa kalsada, ang ibig kong sabihin, isang tinidor sa mga tuntunin ng tulad ng paniniwala ng lahat, ngunit sinasabi mo rin na tutulong ka sa pag -steer nito sa tamang direksyon. Nagtataka lang ako, ano sa palagay mo ang mga bagay na lilikha ng tinidor na iyon?

Jasmine Wang: [00:11:42] Ito ay isang malaking katanungan at isang bagay na aking mulling. Gusto ko talagang ituro sa isa pang negosyante dito na medyo hindi gaanong sikat kaysa sa akin, si Elon Musk, na nagtatrabaho sa Neurink at ang kanyang malinaw na layunin kasama si Neurink ay panatilihing na -update ang mga tao sa rate ng pag -update ng AI. Iyon ang isang matinding halimbawa ng pagpapalaki ng tao ng AI, literal na nag -embed ng isang computer sa loob ng iyong utak upang maaari kang makipag -ugnay sa AI nang malapit. At sa palagay ko mayroong mga bagay kasama ang spectrum na iyon.

Kaya iyon ang isang bahagi ng tinidor, ay nakikipagtulungan sa AI, na gumagamit ng AI sa iyong mga daloy ng trabaho, kung nakikipag -ugnay ito dito bilang isang piraso ng software o naka -embed sa iyong utak, mayroong isang spectrum, ngunit mayroong isang tinidor kung saan ang ilang mga tao ay maaaring tanggihan ang AI sa labas ng kanilang sariling volition o hindi ma -access ito. At nakikita namin ang tinidor na ito tulad ng mga empleyado ay kailangang pumili sa pagitan ng sabihin gamit ang AI o gumagamit lamang ng paggawa ng tao.

At hindi ako isang ekonomista, ito lang ang nakikipag -usap sa mga ekonomista. Bilang default, kung maaaring palitan ng AI ang lahat ng paggawa ng tao, na kung ano ang pinaniniwalaan ng mga mananaliksik ng AI, ito ay sa paglipas ng panahon ay mas mura kaysa sa paggawa ng tao. Samakatuwid, ang tanging pang -ekonomiyang insentibo na naiintindihan ko ay lagi mong ginagamit ang pinakamurang kung ito ay ang parehong kalidad. Kaya sa pamamagitan ng default ang lahat ng mga kumpanya ay ma -ekonomiya na hindi maipapalagay upang magamit ang paggawa ng AI sa halip na paggawa ng tao.

Ang tanong na talagang nakaupo ako ay kung paano natin mabubuhay ang matipid sa mga tao? Ang matinding solusyon ay neurink, na kung saan ay gumawa sa amin sa susunod na henerasyon ng mga tao na maaaring makipag -ugnay sa AI, ngunit sa palagay ko ay may iba pang mga tool na itatayo rin. At ang mga kumpanya ay maaaring maitayo sa pagpoposisyon sa kanilang sarili na may paggalang sa iba't ibang mga forum. Maaari nilang iposisyon ang kanilang mga sarili habang pupunta kami upang awtomatiko ang mga trabaho sa OA, o maaari mong iposisyon ang iyong sarili bilang hindi, nais kong gawing mas mahusay ang mga tao sa kanilang mga trabaho, maabot ang mga bagong taas na hindi mo pa nakita, gawin silang mas produktibo, at nais kong iposisyon ang aking sarili sa tinidor ng hagdan. At kahit na hindi ito pangmatagalang matipid na posible sa palagay ko ay sa amin na subukan at nais kong gumawa ng isang seryosong pagsisikap dito.

Jeremy AU: [00:13:54] Yeah. Ibig kong sabihin, sa palagay ko nakuha mo ang lakas ng apoy at ang tilapon na gawin ito at upang makagawa ng pagkakaiba. At sa tingin ko kung ano ang kawili -wili. Ibig kong sabihin, para sa aking sarili ay nagsanay ako bilang isang ekonomista bilang undergrad. Ang aking karangalan na tesis ay kung paano naiiba ang pag -aampon ng teknolohiya sa buong mundo at ang bilis ng pag -aampon.

Jasmine Wang: [00:14:09] Mahusay, maaari mo akong iwasto sa lahat.

Jeremy AU: [00:14:12] Yeah. Inaasahan ko na ito ay mas mahusay para sa bilang isang MBA ay napakarami paano natin ito magamit? At tulad ng sinabi mo, hindi kinakailangang pumunta para sa pinakamurang ngunit dagdagan ang kita, tama. Sa palagay ko malinaw naman kung ano ang kagiliw -giliw na kurso ay ang AI pa rin ay parang napakarami sa mga unang araw, ang ibig kong sabihin, ito ay naging isang napaka esoteric, kadalubhasaan ng domain kung saan hindi ma -access ng mga tao ito at sa nakalipas na limang taon bilang mga tagapagtatag na nakita namin tulad ng napakaraming tao na nagsisimula sa pagbuo ng tinatawag na Bridges sa pagitan ng AI at Real Life World Cases. Ibig kong sabihin, hindi mo na kailangang maging isang inhinyero ... well, kailangan mong maging inhinyero upang talagang maunawaan ang isang kotse na nagmamaneho sa sarili ng Tesla, ngunit ubusin mo ito. Ngunit ngayon nagsisimula kaming makakita ng isang trickle sa B2B at SaaS kung saan ang Copysmith ay isa sa kanila. Ano sa palagay mo ang nagmamaneho ng tulay at paglaki na iyon?

Jasmine Wang: [00:14:56] Muli. Itama mo ako. Hilahin muli sa mga pang -ekonomiyang insentibo dito dahil malamang na nagkakamali ako sa kanila. Ngunit sa palagay ko sa mga tuntunin ng pag -convert ng pananaliksik, nakikita ang paglipat ng tech mula sa pipeline ng pananaliksik ng pangunahing pananaliksik sa lahat ng paraan sa isang bagay sa produkto, ang pangunahing pananaliksik ay kailangang maghatid ng mga resulta na nasasabik sa industriya at pagkatapos ay susundin ang industriya.

Sa palagay ko kamakailan lamang na ang AI ay talagang naghatid ng mga resulta ng state-of-the-art sa antas ng pananaliksik. Kami ay tulad ng, "Oh, ang pag -uuri ng imahe ay gumagana lamang ngayon," o, "gumagana lamang ang henerasyon ng teksto ngayon." At pagkatapos ay nakikita ng industriya ang mga resulta o nakikita ang mga papeles na iyon, at malinaw na ang mga ito ay hindi binary, maraming, maraming mga mananaliksik ng AI sa industriya ngayon at maraming mga kumpanya ang may napakalaking lab ng pananaliksik ng AI nang tumpak upang magamit ang mga ganitong uri ng mga pananaw, ngunit lumikha sila ng mga imprastraktura sa paligid nito.

Ito ay, oh, nais kong mag -deploy ng mas maraming mga modelo ng paningin sa computer at samakatuwid ay magkakaroon ng mas maraming mga API at serbisyo. Ibig kong sabihin, ang Amazon ay gumagawa ng maraming pera sa AWS, siyempre mag -aalok sila ng Vision API na tulad ng quarter ng kanilang negosyo, pati na rin ang imprastraktura upang matulungan ang mga tao na mas madali. Kaya i-highlight ko ang isang pagsisimula na talagang gusto ko at humanga ay ang Cortex na kung saan ay isang startup na open-source na YC na nagpapahintulot sa sinuman na mag-deploy ng mga modelo ng pag-aaral ng makina bilang isang API nang napakadali. Ito ay isang file na YAML.

Ito ay isang hindi magandang sagot dito at sa palagay ko ngunit kamakailan-lamang na ang malalim na pag-aaral, well, tulad ng isang rebolusyon ay nangyari, at pagkatapos ay kamakailan lamang na mayroon kaming mga resulta ng state-of-the-art na ginagarantiyahan ang makabuluhang pamumuhunan sa industriya at mga sumusunod na epekto mula sa mga taong may mas kaunti at mas kaunting karanasan nang direkta sa teknolohiya ngunit maaaring makabuo sa mga imprastraktura mula sa mga nauna nang nauna.

Ito ay lubos na isang kagiliw -giliw na proseso upang makita na nagmumula sa isang background ng pag -aaral kung paano umuusbong ang agham dahil ang agham ay masyadong madagdagan. Ngunit ang nakikita ito sa kauna-unahang pagkakataon na nakakita ako ng isang aktibidad sa paligid ng AI, nakikita mo rin ang iba pang paraan o kung paano pinalawak din ang pananaliksik na iyon dahil ngayon halimbawa sa GPT-3 kung saan mayroon kang isang API na humahawak sa lahat ng iyong pag-scaling para sa iyo, ay talagang mabilis na nag-iintindi ng oras, hindi mo na kailangang gawin ang alinman dito. Maaari mo lamang itong tratuhin bilang isang API. Ang mga tao ay hindi nagtatayo ng mga code ng code sa paligid nito, at nakikita lamang namin kung paano maaaring matugunan ang mga iba't ibang mga piraso na ito at kung paano maaaring mabuo ang mga imprastraktura sa isang ekosistema upang mapalapit ito at mas malapit sa mga tao na may mas kaunti at mas kaunting kadalubhasaan, na kamangha -manghang, sa palagay ko. Ngunit wala akong isang kumpletong teorya sa paligid nito, ito lamang ang pananaliksik ay naroroon at ang halaga ng pang -ekonomiya ay naroroon upang darating ang mga tao.

Jeremy AU: [00:17:27] Yeah. Ito ay kagiliw -giliw na makita ang trickle na iyon at ito ay patuloy na tumataas. Bilang isang bata, dati akong naglalaro ng mga putik na multi-user dungeon sa Telnet. At kaya naglalaro ka ng isang teksto at na dati ay nilikha ng lahat sa amin. Lahat ng tao ay mag-aambag ng iba't ibang mga silid tungkol doon at sa mga nakaraang buwan ay naglalaro ako ng AI Dungeon GPT-2 sa GPT-3 at ito ay naging isang putok. At ang isang bagay na iniisip ko tungkol sa isang maliit ay kung ang mga tao ay maaaring i -download ang mga transkrip na gusto nila, "Wow, ang taong ito ay talagang nagsusumikap upang masira ang laro."

At sa palagay ko ay kagiliw-giliw na makita na ang paggawa ng consumerization ay mas madali at mas madali para sa AI na masuri, lalo na dahil ang AI ay nakakagulo din sa maraming pag-backend at hindi ito nakikita sa mga mamimili dahil mas mahusay na pag-target ng ad, mas mahusay na pag-personalize ng mga feed, mas mahusay na curation ng video. At sa palagay ko ay kawili -wili din ito mula sa ibang anggulo, na kung saan, ginamit namin ito bilang biro sa isang oras na tulad ng AI ay isang istatistika. tama. Ito ay sa nakaraan na ginamit nila upang siraan ang kumpanya ng AI at magiging tulad nila, "Oh, gumagawa ka ng mga regresyon." At ako ay tulad ng, "Hindi. Ginagawa namin ang pagsusuri na masaya ako para magamit mo."

Ngunit sa palagay ko ngayon nagsisimula na kaming makita ang mga kumpanya na talagang gumagamit ng AI dahil magagamit ito bilang isang consumer, bilang mga API. Ano ang nasasabik mo? Anong mga uso ang nakikita mo para sa AI na nagmamadali at nagbabago nang higit pa? Ibig kong sabihin, ang isa sa kurso ay ang marketing.

Jasmine Wang: [00:18:59] Tama. Bilang isang domain ay talagang banggitin ko ang tukoy na uri ng pag -aaral ng makina. Sa ngayon nakita namin malinaw na malaking pagsulong sa NLP at text generation. At ang talagang nasasabik ako mula sa isang intelektwal na pananaw ay multimodal henerasyon. Maaari ba tayong makabuo ng ganap na mga bagong imahe at i -caption din ang mga ito at lagyan ng label ang mga ito? Na binubuksan ang malaking set ng data na potensyal para sa mga taong nagsisikap na gawin, halimbawa, kaligtasan sa pagmamaneho sa sarili. Kaya nalaman ko ang mahigpit na kamangha -manghang iyon.

Sa palagay ko ang mga domain dito na nais kong i -highlight ay hindi showstoppers o hindi nakakagulat. Wala akong isang kontratista na kumuha dito, nasasabik ako sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili, sa palagay ko ay magkakaroon ng malaking epekto. Sa palagay ko mas malapit ito kaysa sa iniisip natin dahil patuloy na naantala ang mga bagay ngunit sa palagay ko ay mangyayari ito sa loob ng susunod na dekada, kaya't labis akong nasasabik tungkol doon.

At talagang nag -aalala ako tungkol sa pagtaas ng pag -personalize sa web para sa maraming mga kadahilanan ngunit sa palagay ko ay makikita natin ito. Sa palagay ko ay lilipat kami patungo sa isang mundo kung saan hindi lamang mga ad na isinapersonal para sa iyo, ngunit ang buong landing page, mga paglalakbay sa website na pabago -bago na nabuo at nabuo lamang para sa iyo, para sa isang segment ng isa. May mga kumpanya na nagtatrabaho dito ngunit bihirang ang nilalaman ay pabago -bago na nabuo na sa palagay ko ay talagang isang pagkakaiba sa husay kung saan maaari kang makakita ng isang webpage at maaari mo lamang itong makita.

Magagawa mong ibahagi ang URL na iyon ngunit ipinakita lamang ito sa iyo at marahil ang tagapagtatag mismo ay hindi magulat tungkol sa nilalaman na nakasulat sa pahinang iyon. Ngunit sa palagay ko makikita lamang namin ang pagtaas ng pagsasama-sama ng data sa isang tiyak na gumagamit at pagsunod sa kanilang landas sa pamamagitan ng web sa isang paraan na hindi pa naganap at potensyal na medyo nakakatakot, ngunit hahantong ito sa mas mataas na mga rate ng pag-click-through, kaya mayroong isang balanse dito.

Jeremy AU: [00:20:48] Iyon ay katulad ng kung ano ang iyong tackling, di ba?

Jasmine Wang: [00:20:51] Yeah. Hindi namin lubos na ginagawa ang personalized sa anumang mga pahina na masasabi ko sa iyo ang tungkol sa kung ano ang pinagtatrabahuhan namin, medyo nababahala ako tungkol sa kaso ng paggamit na iyon. Sa palagay ko ay hindi malamang na bababa tayo sa ruta na iyon. Iniisip ko ang copysmith na katulad ng isang palaging nasa kasosyo sa brainstorming. Sa ngayon kung ano ang hitsura ng produkto ay maaari kang mag -plug sa mga bagay na alam mo tungkol sa iyong produkto at talagang hilahin ang mga ito nang direkta mula sa iyong website. Tulad ng kung ano ang isang simpleng paglalarawan lamang sa iyong ginagawa, at sa isang pag -click maaari kang makabuo ng lahat ng mga uri ng nilalaman tulad ng mga ad para sa lahat ng iyong iba't ibang mga channel , Google, Facebook, Instagram, et cetera. Bumubuo ka ng mga paglalarawan ng produkto, SEO meta-tag, iba't ibang mga landing page para sa iba't ibang mga segment ng madla, mga post sa blog, ang buong siyam na yard.

Ngunit hindi ito ganap na isinapersonal, hindi pa kami bababa sa ruta na iyon. Ang pangunahing layunin ko sa copysmith ngayon ay paano natin maiiwasan ang mga gumagamit mula sa nakatitig sa blangkong pahina na iyon? At ang susunod na hakbang ay paano namin mailalabas ang mga gumagamit ng Google sheet? Alin ang isa pang problema na hindi nauugnay sa AI ngunit isang problema lamang sa pamamahala ng mga tao ay hindi gumagamit ng isang uri ng dokumento na ginawa para sa kopya. Kapag nag -edit sila ng mga ad ng Google, pag -edit ng mga ad sa Facebook. Ito ay nasa isang spreadsheet ng Google sa karamihan ng oras at hiniling nila sa kanilang boss ang puna. At kung nagawa mo na ang mga komento sa mga spreadsheet ng Google alam mo kung gaano ito kakila -kilabot. Kailangan mong hanapin ang maliit na dilaw na tatsulok at isang napakaliit na cell at mag -hover sa ibabaw nito.

Nakikita ko kung ano ang ginagawa namin na naiiba sa pagkumpirma ngunit nakatuon pa rin kami sa mga namimili. Nakatuon kami sa pag-unlock ng kanilang malikhaing upang makakuha sila ng unang draft nang mas mabilis, mas mabilis ang pagsubok ng A/B, at talagang magkaroon ng isang buong feedback loop ng, okay, maaari kong gamitin ang tool na ito upang pumunta sa aking mga tagapamahala, tagapagtaguyod para sa isang tiyak na kampanya tulad ng isang paggastos ng ad, bumalik at talagang suriin, "Okay, sa pamamagitan ng copy feedback loop. "

Ang ganitong uri ng ad at itayo ang data na ito ay nagtakda nang pahalang sa mga industriya. Ito ang uri ng ad na nakita nating mahusay na gumanap para sa mga kumpanya tulad ng iyong sarili. Ginagawa ng mga ahensya ang curation na ito para sa isang malaking segment ng paggasta ng ad dahil mayroon silang ilang kadalubhasaan kung ano ang maayos at kung ano ang hindi, ngunit maaari mong masukat ito nang napakalaking sa mga exponentials na may access sa mga kumpanya ng tech.

Jeremy AU: [00:23:10] Bakit ka personal na nasasabik sa pagbuo nito? Bakit ka nasasabik na magtayo ng isang platform?

Jasmine Wang: [00:23:15] Tuwang -tuwa ako sa pagsulat ng AI Assistant. Marahil ay narinig mo ang kaunting linya ng pagtapon, ako ay isang manunulat. Gumugol ako ng maraming oras sa pagsulat ng 80,000 mga salita sa aking unang nobela na sinimulan ko rin sa panahon ng Covid, napaka -generative period para sa akin, na inilaan. Talagang interesado ako sa iba't ibang mga paraan na maaaring makipag -ugnay ang AI at mga tao. Kaya ang bahagi ng produkto na personal na talagang nabighani ako ay, at talagang nai -motivation ng ay kapag nakikipanayam ako ng mga gumagamit at tulad nila, "Wow, hindi ko naisip iyon dati." O, "O, talagang kawili -wili iyon. I -plug na iyon pabalik sa Copysmith at tingnan kung ano ang nabubuo nito."

Kaya't talagang interesado ako sa landas na ito ng, oh, nagsimula ako dito at talagang wala akong ideya kung ano ang magiging hitsura ng kampanyang ito. Marami, maraming mga zero ng dolyar. Natutuwa ako sa mga tao na ma -access ang kapangyarihang ito ng brainstorming kahit anong sukat ng mga ito dahil talagang ito ay isang sobrang lakas at ito ay isang mahusay na pangbalanse, sa palagay ko ang pagkamalikhain.

Jeremy AU: [00:24:37] Yeah. Palagi akong nagsimula sa pagsulat sa NanoWriMo , na kung ano ang sinusulat ko, at ang bloke ng manunulat ay palaging isang malaki kapag mano -mano akong nagsusulat. Kaya oo, nasasabik akong makita ang AI na pupunta upang tulungan akong dalhin ako sa linya ng pagtatapos.

Jasmine Wang: [00:24:54] Yeah, ganap. Dalhin ka sa buong linya ng pagtatapos o mapunta ka sa unang hakbang na talagang mahirap din. Ang pag -edit ay mas madali kaysa sa pagsulat.

Jeremy AU: [00:25:01] Oh, sigurado. Tiyak. Ano ang kagiliw -giliw na din na habang itinatayo mo ito ay talagang na -tackle mo ang marketing bilang isang kaso ng paggamit. Ibig kong sabihin, bakit sa palagay mo gusto ng mga namimili ng isang bagay na tulad nito o mga tool na tulad nito o tulad nito?

Jasmine Wang: [00:25:15] Sa tingin namin ito dahil sinabi nila sa amin ito. Kaya maraming mga namimili ang napaka -teknolohikal na marunong magbasa -basa, napaka -ad literate, at sila ay nangangaso para sa isang bagay na tulad nito. Nais kong posible na makapag -draft ng kopya kasama iyon. Ito ay isang gawain na kailangang gawin ng mga namimili sa araw, araw, lalo na kung wala silang isang in-house copywriter. At maraming mga kumpanya ang hindi, alinman sa pag-outsource sa isang ahensya o mayroon silang isang part-time na freelancer, ito ay mga kumpanya lamang na talagang nagmamalasakit sa kanilang boses at pagmemensahe kung saan umarkila sila ng isang buong oras na in-house copywriter.

Kaya nakita namin ito sa mga panayam. Wala akong background sa marketing. Ilang mga kamangha -manghang mga tao sa aming koponan ay may mga background ng ahensya, mga background sa marketing kaya talagang isang gumagamit ang pull kumpara sa akin na nagtutulak at nagtatayo para sa isang archetype ng marketing o persona na nasa isip ko, dahil maging matapat sa iyo ay wala. Hindi ko nagawa ang maraming marketing maliban sa aking sariling tindahan ng Shopify na sinimulan ko noong nakaraang taon habang ako ay nasa Open AI, at sinimulan ko ang pag -iisip tungkol sa marketing sa una, ngunit ako ay isang kakila -kilabot na nagmemerkado. Ang tindahan ng Shopify na iyon ay ganap na nabigo dahil kakila -kilabot ako sa marketing.

Kaya nagtatayo ako para sa isang archetype na wala ako sa aking ulo ngunit sa halip ay lumapit sa akin araw -araw na may tampok na feedback. Mayroon kaming isang sock ng komunidad na halos 200 katao ngayon. Para silang, "Jasmine, kailangan ko ito." O, "Maaari ba nating gawin ang isang pakikipanayam ng gumagamit sa daloy na ito dahil sa palagay ko hindi makatuwiran para sa tulad ng aking ahensya na gumagamit ng kaso kung saan namamahala ako ng 30 mga kliyente." Kaya siguradong diretso mula sa mga tao na gumagawa ng ganitong uri ng trabaho araw -araw, at pagkatapos ay labis na paghila kumpara sa isang proseso ng produkto ng push.

Jeremy AU: [00:26:52] Paano mo lapitan ang mga pag -uusap sa mga namimili? Ibig kong sabihin, pumasok ka at tulad ng, "Hoy, ano ang nais mong gawin para sa iyo?" Dahil ito ay isang tool ngunit sa parehong oras ito ay isang malaking kaakit -akit na salita din. Nagtataka lang ako kung paano mo lapitan ang mga panayam ng gumagamit?

Jasmine Wang: [00:27:11] Yeah. Ang mga paunang panayam na mayroon ako sa mga tao na mas katulad, "Paano ka makakakuha ng mga ideya? Ano ang hitsura ng isang session ng brainstorming at ano ang buong proseso ng konsepto mula simula hanggang sa katapusan ng isang kampanya? Ano ang gagawin mo?" At lumiliko na ang maraming tao ay may mga sesyon sa pagsulat na ginagawa nila nang sama -sama sa loob ng isang oras o higit pa sa isang pagkakataon. Hinahadlangan nila ang mga chunks na ito kung saan kasama lamang ang iba pang mga tao sa koponan kung saan sila, "Okay, i -on lang natin ang 10 variant ng mga headline ng Facebook."

At iyon ay sobrang kawili -wili sa akin. At ngayon ay isang bagay na umiiral sa Copysmith, kung saan maaari mo lamang i -plug ang mga keyword at agad kang nakakakuha ng isang dosenang mga variant ng mga headline ng Facebook na kung hindi man ay kinuha ang oras ng trabaho. Kaya talaga sa simula ng mga panayam ng gumagamit na tinitingnan ko, okay, ano ang buong proseso? At ito ay higit sa lahat dahil wala akong background sa marketing lalo na sa tulad ng isang mataas na paglaki o isang mas itinatag na kumpanya.

Kaya ano ang napaka-kumplikadong pag-andar ng multi-stakeholder na ito? Sino ang kausap mo? Ano ang hitsura ng iyong araw? Kaya't isang pakikipanayam sa pagtuklas at bilang isang produkto ay naging mas kasangkot ako at ginagawa namin ngayon ang mas maraming mga panayam sa disenyo na gusto namin, "Okay, ano ang nagulat ka sa produktong ito?" O, "Ano ang nabigo sa iyo? Ano ang mga bagay na nagpunta sa iyo, 'O, wow, interesado ako tungkol doon at nais kong gawin ang higit pa?'"

Kaya tiyak na malinaw na pagkakabukod kung saan sa una ay sinusubukan ko lang malaman, okay, ano ang hitsura ng aking madla at gumagamit? At pagkatapos pagkatapos, pagkatapos ng isang bagay na umiiral na gumagawa ng mas tradisyunal na mga panayam sa produkto kung saan pinapanood namin ang mga tao na gumagamit ng produkto, maunawaan kung saan sila natigil, anumang sandali ng kawalan ng katiyakan o pagkalito o nais pa.

Jeremy AU: [00:28:50] Ano ang nakakainteres na hindi lamang malulutas mo ang isang problema na hindi sa pagsulat ng mga ad, ngunit ang mga paglalarawan, metadata, mga landing page, mga post sa blog, kung saan ito ay nakakaisip lamang dahil sa kasaysayan mula sa isang pananaw ng tao ang lahat ng mga taong iyon ay lima o anim na magkakaibang mga tao na dalubhasa sa bawat bagay. Ngunit sa iyo ito ay ang parehong output, ito ang iba't ibang mga pagkakaiba -iba. Sa palagay mo ba ang bagong diskarte kung paano mahawakan ang mga bagay, sa palagay mo ba ay mai -unlock nila ang ilang bago ... Hindi ko alam, mga tungkulin sa trabaho, sa palagay ko? Tulad ng Ai Shepherd.

Jasmine Wang: [00:29:23] 100%. Paano ko iposisyon ang customer ng copysmith, at talagang magpapakilala ako ng isang bagong pandiwa dito. Pinangalanan ko ang copysmith na sinasadya. Ang copysmith ay katulad ng silversmithing. Kaya inilagay mo sa bahaging ito ang bahagi ay lumabas ka ng isang bagay na kapaki -pakinabang, ngunit nasa sa huli ang tao upang polish ito. Kung ito man, oh, isang bagay tungkol sa mga tukoy na alituntunin ng tatak at hindi mo masasabi sa isang AI ang iyong 20-pahinang gabay sa tatak na nasa isang PDF sa posibleng format. O alam mo ang isang tiyak na promosyon na nangyayari, o sa palagay ko ang pinakamahalagang bagay na pinapasok mo sa teritoryo na hindi pa napunta ang iyong kumpanya.

Kaya kahit na nauunawaan namin, okay, ito ang konteksto ng iyong kumpanya dahil script namin ang iyong website at alam namin kung ano ang nagawa mo dati, marahil ay nais ni Coca-Cola na pumunta ng ibang kakaibang paraan para sa 2021 tulad ng ginagawa ng lahat. Iyon ay isang bagay na ang mga tao ay katangi -tanging mahusay. At sa palagay ko hindi ko ito tatawagin na isang pastol ng AI, hindi ako sigurado kung ano ang tatawagin ko. Tinawag namin silang kopyahin ang mga smither, mga tao na kumopya ng smithing , ngunit tiyak na sa palagay ko ay magkakaroon ng mga bagong tungkulin para sa mga tao na natututo kung paano makikipagtulungan sa AI nang labis at talagang yakapin ang bagong paradigma at paraan ng paglikha ng anuman na ginagawa nila ang malikhaing.

Hindi na kailangang kopyahin lamang, maaari silang mag -compose ng isang piraso ng musika. Maaari nilang subukan na arkitekto ng isang bagong gusali, maraming mga malikhaing proseso na sa palagay ko ay maraming manu -manong paggawa ngayon na medyo nakakapagod. Ito ay talagang, talagang mahirap para sa isang tao na sabihin ang parehong bagay sa 10 iba't ibang mga paraan, hindi lamang kami na -program upang gawin iyon. Nasanay kami sa paggamit ng parehong mga pattern dahil mahusay ang mga ito para sa amin sa mga tuntunin ng isang bagay tulad ng computational space sa aming mga ulo. Wala lang tayong ganoong memorya. Ang mga AI ay talagang mahusay sa na, ang AI ay hindi mahusay sa pag-alam kung ano ang totoo at hindi rin ito mukhang pasulong.

Sa palagay ko ay ang papel ng tao sa lugar ng trabaho ay magbabago sa pag-alam kung saan tayo pupunta, kung saan nais naming pumunta at ituro ang napakalakas na makina na ito sa direksyon na iyon at humuhubog sa output nito kumpara sa paggawa ng pang-araw-araw, hindi ko ito tatawagin na pag-aalsa, ngunit napakabigat lamang sa paggawa ng pag-rack ng iyong utak para sa iba't ibang mga variant. Kaya ang Shepherd ay maaaring maging isang angkop na termino, wala akong mas mahusay na termino tulad ng navigator ...

Jeremy AU: [00:31:43] Wrangler.

Jasmine Wang: [00:31:44] Yeah, Wrangler, oo.

Jeremy AU: [00:31:47] Oo, kung ano ang nakakainteres na tiyak na makakakita tayo ng isang tonelada ng mga AI na ito at naantig ka sa isang bagay na talagang kawili -wili na kung saan ay talagang tinitingnan ng AI ang nakaraan at sinusubukan naming mag -away at walang magandang pakiramdam tungkol sa kung ano ang sinusubukan nating layunin.

Jasmine Wang: [00:32:02] Yeah. Minsan sinasabi ko ito sa mga kaibigan na hindi nakakaintindi sa AI o nakakaramdam ng pagbabanta ng AI at kinikilala na ang AI ang pinakamalaking magnanakaw. Ninakaw nito ang lahat ng gawain ng sangkatauhan. Sinanay ang lahat ng data na ginawa ng sangkatauhan. At kapag gumagamit ako ng data na isang blunt term, ngunit isipin ang mga Bibliya, isipin ang lahat ng mga banal na teksto. Isipin ang lahat na mahalaga na sinulat ng sinuman sa online, ang mga blog na Tumblr ng lahat. Lahat ng bagay na mahalaga at mahina at ang pinakamahusay na mga gawa ng mga tao sa kanilang buhay AI ay mayroong lahat.

At hindi natin dapat sa palagay ko ay nahihiya o nahuli kapag maaaring sumulat ang AI sa antas ng isang normal na tao. Halos gusto ko, "Siyempre." Sinanay ka sa lahat ng data at ginagamit ka at sa isang personified na paraan ngunit sinanay ang AI sa lahat ng data na ito na napakahalaga sa kasaysayan ng sangkatauhan. Siyempre maaari itong sumulat sa isang paraan na maaari itong magmukhang isang normal na tweet o isang bagay, ngunit sa panimula din ito sa paraang iyon. Ito ay puro pagtingin sa nakaraan. Mahirap panatilihing napapanahon ang mga modelo. 

Tulad ng GPT-3 halimbawa ay may data lamang hanggang sa 2019. Wala itong nalalaman tungkol sa Covid. Maybe while I'm not an expert in terms of... I'm not a high-volume marketer, but I imagine that messaging has changed hugely in terms of how ads perform and what messages resonate with people over the course of 2020. AI cannot keep up in terms of the day-to-day changes nor can it predict where our sense of taste, what we value as a species, what we care about and want to think about going forward, and that's where humans come in. I think there will always be a role for humans because Sa kadahilanang iyon, hindi lamang para sa isang curational, sorry, curatorial na layunin ngunit bilang isang halaga ng pagtukoy at setting ng tilapon sa mas malalim na paraan sa kahulugan ng direksyon na iyon.

Jeremy AU: [00:34:07] Mayroon bang mga diskarte sa kung paano mo ito masasabing mas pasulong? Mayroon ba kaming isang checkbox kung saan sinasabi namin, "Hoy, Ai, alam kong gusto ko talaga ang mga donat sa nakalipas na 20 taon ng aking buhay ngunit sa susunod na limang taon nais kong mawalan ng 20 pounds, kaya maaari mo ba akong malaya sa anggulo na ito at magpadala sa akin ng maraming bagay sa paligid ng nutrisyon at mas mahusay na fitness?"

Jasmine Wang: [00:34:29] Ibig kong sabihin, sobrang kawili -wili iyon. Sasabihin ko oo dahil lamang sa maiisip ko ang mga sistema ng algorithm na ginagawa iyon, at hindi ako isang dalubhasa sa mga sistema ng mga rekomendasyon o algorithm, ngunit nagkaroon ng maraming reklamo mula sa makataong teknolohiya ng teknolohiya ng teknolohiya ay tumugon sa aking nais ngunit hindi para sa aking mga pangangailangan o ang aking pangmatagalang pananaw kung sino at kung anong uri ng tao ang nais kong maging. Iniisip ko na posible ito sa teknolohikal, ngunit kung ito ay matipid na mabubuhay o kanais -nais, muli ang tanong ng ekonomiya na hindi ako pamilyar.

Hindi ako sigurado kung ito ay pang -ekonomiyang incentivized para sa Facebook na tulungan ka, Jeremy, mawalan ng timbang maliban kung mayroong isang bagay na maibenta ka nila sa paligid. Kaya't binili ko na posible ang teknolohikal na posible at marahil ay hindi mo na kailangan ang AI dahil iyon ay isang napaka -malinaw na hanay ng mga kagustuhan na magbibigay ka ng isang sistema. Ito ay tulad ng, "Hoy, Facebook, ipinakita mo sa akin ang maraming mga ad para sa mga donat, hindi ko na gusto ang mga donat. Mangyaring ipakita sa akin ang mga ad para sa mga solido at mga plano sa pagbaba ng timbang." Sigurado ako sa Facebook, kung nais nila ay magagawa ang teknolohikal na iyon. At ang tanong muli ay bumababa sa ekonomiya.

Jeremy AU: [00:35:38] Well, ang ibig kong sabihin, sa palagay ko ay naroroon ang ekonomiya. Ibig kong sabihin, ang mga tao ay gumugol ng bilyun -bilyong dolyar sa mga gym na kung saan marami ang hindi ginagamit. Gumugol sila ng bilyun-bilyong dolyar sa mga salad at lahat ng mga uri ng mga bagay na may mataas na antas ng hangarin, kaya sa palagay ko, oo, siguradong mayroong maraming mga bagay doon at siyempre maaaring hindi ito kinakailangang maging nabuo sa negosyo ngunit mas magiging mas binuo ang gumagamit. Sapagkat ang trabaho ni Dunkin 'Donuts' ay ang magbenta ng mga donat sa kanilang pananaw, samantalang ang consumer ay pinakamahusay na nakakaalam tungkol sa kanilang direksyon sa hinaharap, di ba?

Jeremy AU: [00:36:03] ... at paano natin malalampasan iyon. Naisip mo na ba ang tungkol sa AI bilang mga coach, ang ibig kong sabihin, mga serbisyo sa coaching?

Jasmine Wang: [00:36:09] Yeah. Nakita ko ang ilang mga kagiliw -giliw na forays sa puwang na ito at talagang marami akong coach. Nagkaroon ako ng isang coach ng pagsulat, coach ng produktibo, coach ng buhay, ang buong siyam na yarda. At ang maraming halaga na nakukuha ko mula sa pagkakaroon ng isang coach ay ang pagkakaroon ng pakiramdam na ang isang tao ay nakikinig, hindi ang eksaktong nilalaman ng sinasabi nila sa akin. Kaya't napaka -curious ko sa ... Hindi ko pa ginalugad ang maraming mga solusyon sa coaching ng AI ngunit siguradong isang tanong kung papalapit ako sa kanila mula sa isang pananaw ng gumagamit o potensyal na mamumuhunan ng anghel, kung anong uri ng halaga ang sa palagay mo ay karaniwang nagmula sa coaching at ano sa palagay mo ang nais ng mga tao na umani mula sa iyong serbisyo?

Sa mga tuntunin ng nilalaman ang aking background sa NLP ay talagang hindi sa pangkalahatang NLP ngunit sa mga modelo ng diyalogo kaya naisip ko ang tungkol sa kaso ng paggamit ng coaching dati. Maaari mong i-personalize ito sa ilang sukat, hindi mo mai-personalize ito sa isang segment ng gumagamit ng isa dahil lamang sa mga gastos kung nais mong maayos ang modelo at marahil ay upang mai-back up nang napakabilis. Ang mga likas na modelo ng pagproseso ng wika ay mayroon lamang isang tiyak na window kung saan maaari silang mapanatili ang impormasyon. Maaari mong isipin ang mga ito bilang labis na nakalimutan na mga tao.

Kaya maaari ka lamang magkaroon ng isang napaka -maikling pag -uusap sa isang modelo kung saan naaalala nito ang lahat ng iyong tinalakay. Dalawang pagpipilian ka lang talaga. Maaari mong maayos ang isang modelo sa isang gumagamit, alamin lamang ang lahat ng impormasyon tungkol sa kanila at sa gayon wala kang window ng konteksto na ito, na ang uri ng partikular sa isang partikular na gumagamit ngunit sa halip isang modelo ng isang gumagamit. Ito ay magiging masyadong mahal. Wala kaming mga pamamaraan para sa paggawa nito, well, depende sa mga modelo ng pagpepresyo ng mga AI coach na kung saan magagawa namin iyon, o mayroon ka lamang lantaran na isang crappy coach na nakakalimutan ang sinabi mo sa kanila kahapon.

Kaya't sa ngayon ay hindi ko iniisip na sobrang mabubuhay ngunit napakasaya kong maging napatunayan na mali at sa palagay ko ay makikinabang ang mundo mula sa pagkakaroon ng coaching sa amin, sa palagay ko ito ay isa sa mga bagay na naka -lock ng isang toneladang halaga sa aking buhay at nais kong mas maraming mga tao ang makapag -access. Natutuwa ako tungkol dito ngunit tiyak na sa palagay ko ay may mga hamon pa rin mula sa isang pananaw lamang ng produkto ng pag -aalaga ko dahil nakikinig sa akin ang isang coach, iyon ang halaga na nagmula sa mga coach. Gayundin ang ilang mga hamon sa teknikal/negosyo sa margin pati na rin ang mga produkto.

Jeremy AU: [00:38:26] Totoo iyon. At sa palagay ko ito ay kagiliw -giliw na naka -frame na ito bilang hindi lamang ang output na tulad ng pagsasabi sa iyo na gawin ang A o B kundi pati na rin ang pakikinig sa tabi, ang pagbilang, bahagi ng pagsasama nito. At ito ay kagiliw -giliw na, ang ibig kong sabihin, tiyak na nakakakita kami ng maraming iba't ibang mga diskarte ngayon na may replika at iba pang mga diskarte na talagang gumagana ang anggulo ng hindi kinakailangang pananagutan ngunit tiyak na pagsasama.

Ito ay nagpapaalala sa akin ng Tamagotchis at Neopets pabalik sa araw, di ba? Kung saan mo idikit ang iyong mukha dito. Ang bawat AI ay parang bata ngayon upang mapapatawad mo ito sa pagkalimot. Kaya mayroong isang malaking sangkap ng empatiya. At isang bagay na lagi kong naaalala mula sa aking mga kaibigan, siyempre nakikipag -usap sila ng mga robot at ang lahat ay madali, mga halimbawa ng mahusay na pakikiramay sa AI o mga robot at mayroon ding maraming karahasan laban sa AI at mga robot. Mayroong isang kakatwang bifurcation o pagpapakalat ng reaksyon ng tao dito. Ano sa palagay mo ang tungkol doon?

Jasmine Wang: [00:39:23] Ito ay isang sobrang kagiliw -giliw na tanong at hindi ko mausisa na hindi mabasa ang mga pag -aaral sa paksa kung may overlap sa pagitan ng dalawang madla o populasyon. Mayroon bang isang bifurcation kung saan ang isang populasyon ay tinatrato ang mga robot at mga ahente ng anthropomorphize talaga at pagkatapos ay ang ilan na tinatrato ang mga ito ay kakila -kilabot? Ito ay kawili -wili. Susubukan kong mag -alok ng dalawang hindi sinasadyang mga saloobin. Isa, sa palagay ko mas madali itong makiramay sa AI ay may mga panganib o pagbagsak, hindi ito kinakailangan isang magandang bagay. Dahil maaaring payagan tayo o mag -udyok sa amin na magtiwala sa ad kaysa sa warranted.

Halimbawa, mayroong isang pag -aaral, nakalimutan ko ang may -akda ngayon, kung saan ang isang bot ay pinayagan sa isang dorm ng Harvard dahil hiniling lamang nito ang pag -access. Ito ay tulad ng, "Maaari mo ba akong papasok sa dorm, gumagawa ako ng paghahatid? At isang bagay tulad ng 70% kasama ng mga mag -aaral na pinasok sila. At ito ay isang mataas na bantayan na campus kung saan sila ay nag -card ng pag -access sa mga pintuan at sinadya upang gayahin ang napaka -marahas na mga bagay tulad ng isang banta sa bomba, tulad ng isang robot ay maaaring pumasok at madaling lumabag sa seguridad ng gusaling iyon. At ito ay isang nakangiting robot.

Kaya ang mga sitwasyong tulad nito kung saan kailangan nating tiyakin na ang tiwala ay mahusay na na -calibrate at ang tiwala ay warranted ng isang sistema bago natin ito pinagkakatiwalaan at gumamit ng mas literal na ekonomiya, hindi sa palagay ko ang isang cute na mukha ay isang tumpak na signal para sa ganoong uri ng tiwala. Kailangan nating magtiwala na maaasahan ang system. Mayroong iba't ibang mga system na naka -set up para sa pagpapatunay ng kaligtasan ng ilang mga sistema sa iba pang mga industriya. Maaaring, at sa ilalim ng aking impression ay dapat, lumipat patungo sa ganoong uri ng modelo. At ang mga uri ng mga signal ay tunay na signal para sa kaligtasan. Hindi kami makakapasok sa isang eroplano dahil lamang sa may nakangiting mukha dito, ngunit baka magtiwala kami sa isang robot dahil mayroon itong nakangiting mukha dito at nag -aalala sa akin. Kaya iyon ang hindi sinasadya na pag -iisip na baka hindi tayo dapat maging empatiya sa mga robot.

At pagkatapos ay para sa mga taong talagang marahas sa mga robot ay mayroong isang pag -aaral, hindi ako sigurado kung sino ang nag -post nito, ngunit sinabi nila na ang isa sa kanilang mga alalahanin sa paligid ng mga taong nagpapagamot ng mga anthropomorphized na robot ay marahas na maaaring magdulot ito sa kanila na bawasan ang kanilang mga pamantayan para sa kung paano nila ginagamot ang ibang mga tao. Kaya ang mga robot kung ginawa silang magmukhang mga tao ay maaaring makaramdam ng mga pasyente sa moral at kung nilalabag lamang natin iyon sa pamamagitan ng pagtalo sa kanila o pagtrato sa kanila nang labis. Nagkaroon ng isang tindig na maaari nating tratuhin ang mga tao sa ating buhay na talagang hindi maganda o ang mas mababang pamantayan sa pangkalahatan para sa kung paano natin tinatrato ang iba pang mga sentientong nilalang. Kung alam natin na ang robot na ito ay hindi sentient ngunit mukhang medyo nagpadala, maaaring makaapekto at kulayan ang ating mga pananaw sa ating mga pananaw ng iba pang mga nagpadala.

Jeremy AU: [00:42:01] Iyon ay talagang kawili -wili dahil napakaraming kahirapan at sa palagay ko ang magandang pananaw na mayroon ako ay marahil ay walang pagkakaiba sa pagitan ng mga nagmamalasakit dito kumpara sa mga gumagawa ng karahasan at marahil ang empatiya ay nagmamaneho ng kanilang karahasan . Ito ay talagang isang mahusay na pananaw, sa pamamagitan ng paraan. Tiyakin kong maiugnay ang lahat ng mga pilosopo at papel sa mga transkripsyon ng website.

Jeremy AU: [00:42:26] Galing. Kaya, maraming salamat, Jasmine. Pinahahalagahan ko talaga ang paglaan ng oras upang ibahagi ang iyong paglalakbay.

Jasmine Wang: [00:42:30] Maraming salamat, Jeremy. Ito ay isang masayang pag -uusap kung saan kami ay nag -uusap nang labis tungkol sa ekonomiya, ang paksa na hindi ko alam tungkol sa, ngunit oo, napakasaya. Maraming salamat sa pagkakaroon ko.

Jeremy AU: [00:42:41] Well, inaasahan kong pagdodoble at muling suriin ang paksang ito at tingnan kung paano nagbago ang aming mga hula at kaisipan.

Jasmine Wang: [00:42:49] Malamang na mali tayo ngunit mabuti na gumawa tayo ng mga hula, nagiging mas mahusay tayo sa pagtataya. Maraming salamat, Jeremy.

Ginawa ni Adriel Yong