Kelvin Chan: Mula Matematika Hanggang Google AI, Nano Banana, Paano Ito Ginawa at Saan Ito Patungo – E657

Enero 1

“Umaasa ako na ang AI ay maging katuwang ng mga tao sa halip na isang bagay na papalit o mag-aalis ng mga tao. Naniniwala ako na sa loob ng sampung taon, ang AI ay magiging mas maaasahan, na magbibigay-daan sa atin na ipagkatiwala ito sa maraming gawain. Kung ang mga robot ay magiging karaniwan, magandang bagay iyon dahil nakakatipid sila ng oras sa paggawa tulad ng paghuhugas ng pinggan. Sa ngayon, ang mga modelo ng wika ay nagha-hallucinate pa rin, kaya't doble-check namin ang kanilang trabaho. Sa hinaharap, umaasa ako na maaari tayong umasa sa AI nang walang patuloy na pag-verify, nabubuhay kasama nito at nagiging mas produktibo nang sama-sama.” - Kelvin Chan, mananaliksik ng AI sa Google

“Isang taon na ang nakalipas, hindi ko inaasahan na magiging ganito kagaling ang pag-eedit ng imahe o paglikha ng imahe. Palaging may bago sa larangang ito, kaya naman nananatili akong nasasabik na magtrabaho sa AI sa Google. Hindi natin alam kung saan ang hangganan, at ang kawalan ng katiyakan ang nagtutulak sa akin araw-araw. Ironiko na wala akong kahit anong artistikong hilig, ngunit nagtatrabaho ako sa mga imahe. Kapag kumukuha ako ng mga litrato para sa mga kaibigan, kadalasan ay kinukuha nila itong muli dahil hindi ko ma-frame ang magagandang kuha. Iyon ang naging motibasyon ko para magtrabaho sa pag-eedit at paglikha ng imahe, dahil ngayon ay maaari na akong kumuha ng random na litrato at hilingin sa AI na ayusin ang anggulo o gawin itong mas artistiko. Ito ay tunay na kapaki-pakinabang, at inililigtas ako nito mula sa pangungutya ng aking mga kaibigan.” - Kelvin Chan, mananaliksik ng AI sa Google

“Hinihikayat tayo ng Google na gamitin ang mga AI tool na ginagawa natin dahil ang paggamit ng mga ito ang pinakamabilis na paraan upang maunawaan kung ano ang kailangan ng mga tao at kung ano ang maaaring mapabuti. Kapag binuo natin ang mga tool at pagkatapos ay ginagamit ang mga ito mismo, natututo tayo kung paano pinuhin ang mga ito at lumikha ng mas mahuhusay na modelo para sa publiko. Ang feedback loop na ito ay ginagawang mas epektibo ang trabaho at ito ang dahilan kung bakit ito isang kapana-panabik na sandali na magtrabaho sa hangganan ng AI.” - Kelvin Chan, mananaliksik ng AI sa Google

Si Kelvin Chan, isang mananaliksik ng AI sa Google, ay sasama kay Jeremy Au upang ipaliwanag ang kanyang hindi pangkaraniwang landas mula sa matematika sa Hong Kong patungo sa pananaliksik na inilapat sa AI sa buong Singapore at Estados Unidos. Sinusuri nila kung paano naiiba ang pananaliksik sa AI sa tradisyonal na akademikong gawain, kung bakit ang pag-ulit at mga resulta ay kadalasang mas mahalaga kaysa sa teorya, at kung paano binago ng iskala ang kultura ng pananaliksik mula sa maliliit na eksperimento patungo sa mga sistemang lubos na nakikipagtulungan at nangangailangan ng compute. Saklaw ng pag-uusap ang mabilis na ebolusyon ng mga modelo ng imahe at video kabilang ang modelo ng Nano Banana ng Google, ang pagsusulong patungo sa world modeling at embodied AI, at kung paano hinuhubog ng mga tool ng AI ang pang-araw-araw na produktibidad para sa mga inhinyero. Pinag-iisipan din ni Kelvin ang pagpili ng AI noong 2018 bago pa ito naging mainstream, at kung bakit naniniwala siyang ang pangmatagalang kinabukasan ay nakasalalay sa AI bilang isang mapagkakatiwalaang kasosyo na nagpapahusay sa trabaho ng tao sa halip na pumalit dito.

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029VakR55X6BIElUEvkN02e

TikTok: https://www.tiktok.com/@jeremyau

Instagram: https://www.instagram.com/jeremyauz

Twitter: https://twitter.com/jeremyau

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bravesea

Spotify

Ingles: https://open.spotify.com/show/4TnqkaWpTT181lMA8xNu0T

Bahasa Indonesia: https://open.spotify.com/show/2Vs8t6qPo0eFb4o6zOmiVZ

Tsino: https://open.spotify.com/show/20AGbzHhzFDWyRTbHTVDJR

Biyetnames: https://open.spotify.com/show/0yqd3Jj0I19NhN0h8lWrK1

YouTube

Ingles: https://www.youtube.com/@JeremyAu?sub_confirmation=1