Mga pattern ng pagkabigo sa pagsisimula, AI Job Risk & Founder -Problem Fit - E607

"Kung ang ginagawa mo lang ay pagsasalaysay kung ano ang kayang gawin ng ChatGPT dahil magaling ang ChatGPT sa output, hindi ka magkakaroon ng trabaho, hindi ka mababayaran ng maayos, hindi ka maa-promote, at magiging ungol ka habang buhay na mapapa-marginalize ng ChatGPT dahil nakakapag-produce ito ng output 24/7 sa anumang oras ng araw at sa anumang volume. sa pagsisikap, makikilala ka bilang isang A player, at kung hindi mo ginawa, mapaparusahan ka sa mundo ngayon, kung magsisikap ka, makakakuha ka pa rin ng gantimpala, ngunit kung hindi mo gagawin at ang gagawin mo lang ay ulitin ang ginagawa ng ChatGPT, makakakuha ka ng mas mataas sa average na marka." - Jeremy Au, Host ng BRAVE Southeast Asia Tech Podcast


Ibinahagi ni Jeremy Au kung bakit nabigo ang karamihan sa mga startup at kung ano talaga ang kinakailangan upang magtagumpay sa edad ng AI. Ipinaliwanag niya ang anim na pattern ng kabiguan sa pagsisimula, ang mapanlinlang na ekonomiya ng mga serbisyong negosyo, at kung bakit aalisin ng AI ang mga karaniwang manggagawa. Sinaliksik din niya kung paano ang pag-aalaga sa isang problema ay nagbibigay sa mga tagapagtatag ng kanilang kalamangan at kung bakit ang pakikinig, hindi output, ang tunay na marker ng isang mahusay na marketer o executive.


Mag -sign up upang basahin ang post na ito
Sumali ngayon
Nakaraan
Nakaraan

Shiyan Koh: Singapore Studies Nuclear Energy, SEA Startup Pessimism at AI Waifus – E608

Susunod
Susunod

Daniel Thong: Bootstrapping Past Zilingo, Spinning Out AI, at nakaligtas sa VC Downturn - E606